Generative KI und LLMs: Was können sie NICHT? | 121STUNDENtalk #123

In der 123. Episode des 121STUNDENtalks diskutieren wir mit Kai Spriestersbach nicht nur die Grenzen dessen, was generative KI derzeit nicht leisten kann, sondern auch Strategien, um diese Einschränkungen zu überwinden. Zusammen mit Sarah und Patrick erläutert Kai detailliert die subtilen Nuancen und oft übersehenen Grenzen des Einsatzes von generativen KI-Modellen und wie ihre Schwächen effektiv angegangen werden können. 🧠Was du in dieser Folge definitiv lernen wirst: 👉🏼 Verständnis der KI-Halluzination: Erfahre, wie und warum KI-Modelle manchmal irreführende oder falsche Informationen erzeugen können und was das für deine Arbeit mit diesen Modellen bedeutet. 👉🏼 Effektive Content-Erstellung: Werde dir klar darüber, wie präzise definierte Prompts und die richtige Einstellung der Kreativitätsparameter (bspw. Temperatur) helfen können, zielgerichtete und relevante Inhalte zu erstellen, die sowohl ansprechend als auch markenspezifisch sind. 👉🏼 Umgang mit Bildmodellen: Kai gibt dir einen Einblick in die spezifischen Herausforderungen beim Arbeiten mit bildgenerierenden KI-Modellen und du lernst, realistische Erwartungen an die Fähigkeiten dieser Technologien zu haben. Diese Episode unterstreicht, dass KI-Modelle spezifische Trainingsdaten benötigen, um effektiv zu funktionieren, und dass sie nicht universell einsetzbar sind für Aufgaben, die außerhalb ihres Trainingsbereichs liegen. Du erhältst ein tiefes Verständnis der Funktionen und Einschränkungen von KI, um sie noch effektiver und verantwortungsbewusst einzusetzen.

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