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Weitere Infos, Grafiken und Quellen findest du hier: https://9b.de/weathernext/ In dieser Episode analysieren wir DeepMind WeatherNext 2, das neue KI-Modell von Google, das Wettervorhersagen weltweit transformiert. WeatherNext 2 erstellt 15-Tage-Wetterprognosen in unter einer Sekunde – schneller als jeder Supercomputer – und bietet gleichzeitig eine deutlich höhere Genauigkeit. Die KI basiert auf Functional Generative Networks, die 40 Jahre Atmosphärendaten verarbeiten und hunderte mögliche Wetterszenarien gleichzeitig simulieren. Wir beleuchten, wie dieses Modell Hurrikans, Monsunstillstände und extreme Hitzeperioden deutlich früher erkennt als bisherige Systeme. Besonders für Katastrophenschutz, Landwirtschaft, Logistik und Energieversorgung entsteht eine neue Ära der Entscheidungsfindung. Außerdem sprechen wir darüber, wie Google WeatherNext 2 bereits in Search, Gemini, Pixel Weather und bald in der Maps Weather API integriert – und warum die Zukunft der Meteorologie in hybriden KI-Physik-Systemen liegt, die Geschwindigkeit und physikalische Konsistenz vereinen. 🔍 Highlights der Episode: • 15-Tage-Wetter in einer Sekunde: Warum WeatherNext 2 ein Durchbruch ist • KI vs. Supercomputer: Wer bietet die präzisere Vorhersage? • Functional Generative Networks – das neue Fundament der Wetter-KI • Frühwarnung für Hurrikans, Stürme und Dürreereignisse • Energiesektor: 20 % präzisere Windkraftprognosen • Landwirtschaft: Monsunvorhersagen bis zu vier Wochen im Voraus • Warum Meteorologie jetzt ihren „GPT-Moment“ erlebt • Die Zukunft: Echtzeit-Wettermodelle, beobachtungsbasierte KI und globale Risikoanalytik Diese Episode zeigt, warum WeatherNext 2 mehr ist als ein technischer Fortschritt – es ist ein neuer Standard für globale Wetterintelligenz. 🎧 Jetzt reinhören und die Zukunft der Wettervorhersage verstehen. https://9b.de - Das Zukunftsmagazin

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