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AI FIRST Podcast

Welche Medienunternehmen überleben die KI-Disruption, Marco Parrillo? (CEO Ebner Media Group, uA W&V)

01 Aug 2025

Description

Wie das "letzte Interface" Publisher bedroht & warum nur Premium-Content überlebt? Marco Parrillo, CEO der Ebner Media Group (W&V), über die fundamentale KI-Disruption der Medienbranche. Warum ChatGPT auf Platz 5 der meistbesuchten Webseiten steht, Google erstmals Traffic verliert und das "letzte Interface" über das Schicksal aller Publisher entscheidet. Einblicke in AI-First-Workflows, die Vorbereitung von 200 Mitarbeitern auf die Post-KI-Ära und warum nur Premium-Content und menschliche Verbindungen überleben werden. Zeitstempel [00:01:00] - State of AI 2025: Paradox zwischen beschleunigter Entwicklung und abnehmender öffentlicher Diskussion[00:04:00] - Warum die meisten Menschen KI-Fortschritte nicht bemerken und der "MeToo-Effekt" bei KI-Features[00:07:00] - Marcos revolutionärer AI-First-Workflow: Duales Monitor-Setup und parallele KI-Pipelines[00:10:00] - Asynchrone Zusammenarbeit mit KI: Wie Aufgaben-Delegation an Manus funktioniert[00:13:00] - Unternehmenstransformation: Frühe KI-Adoption bei Ebner Media Group ohne vorgegebene Tools[00:16:00] - "Schnellere Pferde vs. Auto": Warum die meisten Unternehmen die falsche Diskussion führen[00:19:00] - Mitarbeiter-Reaktionen auf KI-Disruption: Von Ängsten zu gemeinsamen Zukunftsszenarien[00:23:00] - Das "letzte Interface"-Konzept: Von Bookmarks über Google-Algorithmus zu KI-Systemen[00:28:00] - Traffic-Entwicklung: ChatGPT auf Platz 5 weltweit, Google verliert erstmals mobile Anfragen[00:31:00] - Refinanzierung in der KI-Ära: Springer-OpenAI-Deal und die Zukunft von Publisher-Geschäftsmodellen[00:36:00] - Vertrauen vs. Realität: Drei Trust-Klassen und warum Brand-Trust überschätzt wird[00:44:00] - Zukunft der KI-Interfaces: Ambient Devices, Voice-First und AR-Brillen-Vision[00:53:00] - Gewinner-Strategie: Menschen in den Vordergrund stellen - intern und bei Produkten Zum Gast: Marco Parrillo Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

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