#18 – L’IA peut-elle accélérer la recherche médicale ? avec Julia Rebouillat (Philips, Diagnostic) – data, IA, clinique

Que se passe-t-il quand l’IA devient capable d’analyser des millions de données de santé ?Julia Rebouillat a évolué entre la recherche médicale, l’innovation technologique et l’industrie. Dans cet épisode, elle nous embarque dans les coulisses des essais cliniques et du diagnostic médical, et montre comment l’IA bouleverse les pratiques, mais aussi les équilibres.Julia décrypte avec précision les promesses, les limites et les dérives potentielles d’un secteur en pleine accélération.Ce que vous allez entendre dans cet épisode :Pourquoi l’IA peut accélérer la recherche médicale… mais sur des bases de données encore trop biaiséesComment une IA mal entraînée peut aggraver les inégalités de santéCe que signifie vraiment “médecine personnalisée” quand seuls certains patients y ont accèsEn quoi l’IA transforme la pratique des médecins — et leur charge mentaleLe rôle clé du radiologue augmenté… et le spectre de son remplacementL’émergence du patient “augmenté”, ultra-informé, face à un médecin encore “non-augmenté”Les usages pro de l’IA par Julia : stratégie, communication, leadership, marketingComment l’IA modifie déjà les relations de travail (emails lissés, conflits désamorcés)Un épisode riche pour comprendre comment l’intelligence artificielle, dans le domaine de la santé, ne remplace pas l’humain, mais l’oblige à se réinventer — du chercheur au médecin, du patient au manager.Écoutez cet épisode si vous vous demandez ce que l’IA change vraiment dans la santé… et ce qu’elle ne pourra jamais faire à notre place.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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