Uit onderzoek blijkt dat 85% van AI en Machine Learning projecten faalt. Wat zijn de faalfactoren en hoe zorg je dat jouw AI-project wel slaagt? Deze onderwerpen behandelen we in de vijfde aflevering van onze podcast.De faalfactoren zijn:- AI-project is technisch niet haalbaar- Scope is niet afgebakend- Onduidelijke succescriteria- Horde naar productie wordt niet genomen- Niet de juiste teamsamenstellingStuur ons een berichtSchrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
No persons identified in this episode.
This episode hasn't been transcribed yet
Help us prioritize this episode for transcription by upvoting it.
Popular episodes get transcribed faster
Other recent transcribed episodes
Transcribed and ready to explore now
SpaceX Said to Pursue 2026 IPO
10 Dec 2025
Bloomberg Tech
Don’t Call It a Comeback
10 Dec 2025
Motley Fool Money
Japan Claims AGI, Pentagon Adopts Gemini, and MIT Designs New Medicines
10 Dec 2025
The Daily AI Show
Eric Larsen on the emergence and potential of AI in healthcare
10 Dec 2025
McKinsey on Healthcare
What it will take for AI to scale (energy, compute, talent)
10 Dec 2025
Azeem Azhar's Exponential View
Reducing Burnout and Boosting Revenue in ASCs
10 Dec 2025
Becker’s Healthcare -- Spine and Orthopedic Podcast