S05E06 - Waarom uitlegbaarheid van levensbelang is

In deze podcastaflevering van AIToday Live gaat Joop Snijder, CTO bij Aigency, in op het belang van interpreteerbare en uitlegbare AI. Hij stelt de vraag: wat is het nut van een machine learning model als je als ontvanger de uitleg niet kunt begrijpen en als het model niet transparant genoeg is om te laten zien hoe het tot de voorspelling is gekomen? Hij legt uit wat uitleg en interpreteerbaarheid betekenen in het kader van machine learning en bespreekt de verschillende vormen van uitleg die in machine learning modellen gebruikt kunnen worden. Snijder pleit voor een verantwoord gebruik van AI en machine learning en benadrukt het belang van transparantie, interpretatie en uitleg om het vertrouwen van de ontvangers van de voorspelling te winnen.Stuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

There are no comments yet.

Please log in to write the first comment.