In deze aflevering duiken we in het AI-Annotatielab, een bijzonder initiatief dat mensen met een afstand tot de arbeidsmarkt helpt waardevolle werkervaring op te doen door data te labelen. We bespreken hoe deze samenwerking zowel mediabedrijven, zoals RTL, helpt bij het trainen van hun AI-systemen als een positieve maatschappelijke impact heeft. Ontdek hoe de diversiteit van de deelnemers zorgt voor een breder perspectief en betere AI-modellen, en luister naar het inspirerende verhaal van de persoonlijke groei en ontwikkeling die zij doormaken. Muriel Serrurier Schepper en Daan Odijk benadrukken het belang van maatschappelijk verantwoorde modellen in de wereld van data en AI. Samen roepen zij bedrijven op om deel te nemen aan dit initiatief, en zo bij te dragen aan zowel de ontwikkeling van AI-systemen als de integratie van deze doelgroep in de arbeidsmarkt.LinksAI Annotatielab: https://www.annotatielab.nl/Aanmelden organisatie voor het annotatielab: [email protected] Perspectives: https://mediaperspectives.nl/Labelbox: https://labelbox.com/Stuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
No persons identified in this episode.
This episode hasn't been transcribed yet
Help us prioritize this episode for transcription by upvoting it.
Popular episodes get transcribed faster
Other recent transcribed episodes
Transcribed and ready to explore now
#2425 - Ethan Hawke
11 Dec 2025
The Joe Rogan Experience
SpaceX Said to Pursue 2026 IPO
10 Dec 2025
Bloomberg Tech
Donβt Call It a Comeback
10 Dec 2025
Motley Fool Money
Japan Claims AGI, Pentagon Adopts Gemini, and MIT Designs New Medicines
10 Dec 2025
The Daily AI Show
Eric Larsen on the emergence and potential of AI in healthcare
10 Dec 2025
McKinsey on Healthcare
What it will take for AI to scale (energy, compute, talent)
10 Dec 2025
Azeem Azhar's Exponential View