S07E95 - Expliciete guardrails voor AI: hoe je genderbias in dagelijks gebruik tegengaat

In de nieuwste aflevering van AIToday Live staat Julia Klinkert, Product Owner bij Info Support, centraal met haar expertise over gender bias in AI. Ze legt uit hoe AI-systemen vooroordelen overnemen uit trainingsdata van het internet, waar bepaalde groepen ondervertegenwoordigd zijn.Klinkert illustreert dit met voorbeelden: bij beeldgeneratie worden ontwikkelaars als mannen afgebeeld en verpleegkundigen als vriendelijke vrouwen. Deze bias versterkt bestaande stereotypen en belemmert maatschappelijke vooruitgang.Ze biedt praktische oplossingen zoals het geven van expliciete instructies aan AI-systemen en het kritisch blijven over het gebruik ervan.Onderwerpen Oorsprong van gender bias in AI Manifestatie van gender bias in beeldgeneratie Risico's van bias in AI-systemen Praktische oplossingen voor gebruikers Impact van AI op vaardighedenLinksPodcast: AIToday Live podcastEvenement: GENdered AI: Addressing Gender Bias in Generative AIWetgeving: EU Artificial Intelligence Act | Up-to-date developments and analyses of the EU AI ActOrganisatie: Ethisch kader datatoepassingenKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: Julia KlinkertStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

There are no comments yet.

Please log in to write the first comment.