📖内容今回のエピソードでは、“使うAIから作るAIへ”という新しい時代の流れを解説します。まずは背景から。これまではChatGPTやGemini、Claudeなど完成された汎用的なAIを使うのが主流でしたが、最近ではノーコード/ローコードツールなど の登場により、誰でも“自分仕様”のAIエージェントを作れる時代に突入しています。続いて、「AIエージェントとは何か?」を整理。単なるチャットボットと異なり、AIエージェントは外部ツールやデータと連携し、ユーザーの代わりにタスクを自律的に実行できる存在として紹介。スケジュール調整、Slackメッセージの要約、買い物リストの作成など、実際のユースケースを交えてその仕組みをわかりやすく説明します。さらに、非エンジニアでも作れるサービス をピックアップ。Zapier Agents:Slack・Notion・Gmailと連携できるノーコード自動化ツールGoogle Vertex AI Agent Builder:企業向けのマルチエージェント基盤Dify:教育・会話体験設計に強いツール群GPTs:専用ChatGPTを簡単に作成可能Agent SDK:開発者向けで、柔軟性と拡張性が高い実践パートでは、浪花が実際にZapier Agent を用いて「AIニュース要約エージェント」を作成した体験を紹介。Slackに毎朝ニュースを自動送信する仕組みを具体的な手順とともに解説します。最後に、「よくある汎用タスクはZapier Agentで十分、独自の分身AIを作るならAgent SDKが最適」とまとめ、リスナーの皆様に“自分専用AIを持つ時代”の可能性を投げかけます。🔖おすすめポイント「使うAI」から「作るAI」へ:AIエージェント時代の到来AIエージェントの定義と実例(自律実行・外部連携・継続タスク)非エンジニアでも始められるサービスの紹介実践体験:Zapier Agentで作るニュース要約AI🎙️パーソナリティISHIKAWA @ISHIKAWA696736浪花祐貴 @naniwan721
No persons identified in this episode.
This episode hasn't been transcribed yet
Help us prioritize this episode for transcription by upvoting it.
Popular episodes get transcribed faster
Other recent transcribed episodes
Transcribed and ready to explore now
SpaceX Said to Pursue 2026 IPO
10 Dec 2025
Bloomberg Tech
Don’t Call It a Comeback
10 Dec 2025
Motley Fool Money
Japan Claims AGI, Pentagon Adopts Gemini, and MIT Designs New Medicines
10 Dec 2025
The Daily AI Show
Eric Larsen on the emergence and potential of AI in healthcare
10 Dec 2025
McKinsey on Healthcare
What it will take for AI to scale (energy, compute, talent)
10 Dec 2025
Azeem Azhar's Exponential View
Reducing Burnout and Boosting Revenue in ASCs
10 Dec 2025
Becker’s Healthcare -- Spine and Orthopedic Podcast