[人人能懂] 重塑AI的行为、思考与形态

我们总希望AI不只是个聪明的工具，更像个能沟通、能反思、甚至能自我进化的伙伴。本期节目，我们就从几篇最新论文出发，看看科学家们是如何脑洞大开地教AI“忏悔”错误、在虚拟世界里“动手”实践、像团队一样“合成”智慧，甚至上演一出匪夷所思的“灵魂互换”大戏。准备好了吗？让我们一起探索，如何把AI从一个“黑箱”变成一个我们可以理解和塑造的智能体。00:00:33 让AI“忏悔”，我们能得到什么？00:05:49 当AI不再只是个“书呆子”00:11:06 AI自己不行的事，怎么让一群AI办成？00:16:56 AI的“复盘”教练：如何用人话把它教聪明00:22:11 AI变形记：为什么你训练的和最后用的，不必是同一个模型？本期介绍的几篇论文：[CL] Training LLMs for Honesty via Confessions[OpenAI]https://cdn.openai.com/pdf/6216f8bc-187b-4bbb-8932-ba7c40c5553d/confessions_paper.pdf---[AI] SIMA 2: A Generalist Embodied Agent for Virtual Worlds[Google DeepMind]https://arxiv.org/abs/2512.04797---[AI] Algorithmic Thinking Theory[Google & NYU]https://arxiv.org/abs/2512.04923---[LG] Natural Language Actor-Critic: Scalable Off-Policy Learning in Language Space[UC Berkeley & ByteDance Seed]https://arxiv.org/abs/2512.04601---[LG] Network of Theseus (like the ship)[MIT CSAIL & Johns Hopkins University]https://arxiv.org/abs/2512.04198

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