忽然一下子忙得连吃饭都没时间。感觉一夜之间,科技圈原地满血复活、重新噪了起来。和大厂朋友聊、和创业朋友聊、和 VC 朋友聊,忽然发现大家眼睛里又有了光彩,觉得非常感慨。其实,没有人能断言这一波浪潮是不是又一次泡沫,这些热情最后会不会都被扑灭在沙滩上。但大家都憋了太久了,这种蓬勃和希望的感觉,真的已经很久没看到了。为这个热闹,开心一下:)热闹之中,我们自己实验了越来越多的 AI 工具(包括ChatGPT),也讨论了好几次 AI 对我们的机会到底在哪里。过程中,不仅越来越显著感受到自己效率的提升、工作流的变化,更是切身感觉到——AI 来了之后,一切就再也回不到过去了。不用再问,AI 到底会不会取代人类的工作,而应该问到底替代哪些、替代多少。大部分白领工作中的具体任务,会被 AI 一口一口吃掉,这时可以像工业时代的日本武士一样拒绝现实,也可以马上放下“我执”开始学习如何和 AI 高效协作。把自己当做科技的受害者,只会看到时代远去的背影——因为它根本不在乎我们怎么想;把自己当做时代的冒险家,却很可能会发现,自己手上已经被赋予了人类历史上最强大的武器。下面是这周的 4 篇文章相关的讨论,两篇来自徐文浩,两篇来自我(任鑫)。信息密度有点大,建议去公众号收藏、关注、转发、边读边听我们的延展讨论:)文章:https://mp.weixin.qq.com/s/NDDBCJz_CIVKUIy8onk28A内容概览08:43 AI 时代的知识工作者 = 工业时代的日本武士之前所有人都觉得,人工智能会先替代体力劳动者。但万万没想到,办公室里的白领(文案、美工、码农……)比生产线上工人更早感受到了凉意。这个情况有点像工业时代的日本,其实最受冲击的不是底层民众,而是社会中上层的武士阶级。经济状况恶化和自我身份认同双重冲击下,武士们有些选择反抗和抵制,有些选择适应和转型,不同的选择造就了后续不同的人生。21:57AI会替代程序猿的工作么?问题错误!应该问替代哪些,替代多少?还在抽象思考“我的工作会不会被 AI 替代”的程序员们,更应该做的事情是梳理一下“我每天到底在做什么”和尝试试用一下Copilot。很多我们引以为傲的“知识工作”,不过是“人肉翻译器”罢了,比如听懂业务方需求“说给”机器听,这里面没有任何 AI 不能替代的地方。而当 AI 能够以 100 倍效率承担这个翻译工作后,我们对待“重构系统”的态度、我们用来做事的组织和方法,都会变得完全不一样。41:18解绑:AI 吃掉的是任务,不是工作ChatGPT 要求所有的知识劳动者做一次个体的数字化转型。个体需要开始解绑自己的“工作”,拆解成不同的“任务”,对应不同的“技能”,然后在不同技能上使用不同的 AI 来替换或支持,重新设计工作流,达到强化自己的效果。这是最坏的时代,因为必然有大量的就业岗位消失;这也是最好的时代,因为对用好 AI 的少数人来说,“组团队”只需要过去 10% 的资本量。55:33提示词工程师,给AI配个产品经理?如果你和程序员表达完需求之后,发现做出来的不是你想要的,不一定是这个程序员水平不够,也可能是你没表达清楚需求。同样,你和 ChatGPT 表达需求之后,它的回应和你期待不一致,也不一定是它的问题,可能是我们还没有掌握和它正确沟通的方法。全平台关注:人工智障进化论文章:公众号、视频号https://mp.weixin.qq.com/s/NDDBCJz_CIVKUIy8onk28A小宇宙、喜马拉雅、抖音、B站:AI炼金术
No persons identified in this episode.
This episode hasn't been transcribed yet
Help us prioritize this episode for transcription by upvoting it.
Popular episodes get transcribed faster
Other recent transcribed episodes
Transcribed and ready to explore now
SpaceX Said to Pursue 2026 IPO
10 Dec 2025
Bloomberg Tech
Don’t Call It a Comeback
10 Dec 2025
Motley Fool Money
Japan Claims AGI, Pentagon Adopts Gemini, and MIT Designs New Medicines
10 Dec 2025
The Daily AI Show
Eric Larsen on the emergence and potential of AI in healthcare
10 Dec 2025
McKinsey on Healthcare
What it will take for AI to scale (energy, compute, talent)
10 Dec 2025
Azeem Azhar's Exponential View
Reducing Burnout and Boosting Revenue in ASCs
10 Dec 2025
Becker’s Healthcare -- Spine and Orthopedic Podcast