Analytics Talks
UX Analytics SEM vaidade - Com Nina Talks e Horacio Soares [Analytics Talks EP 227]
24 Jul 2025
UX é sobre pessoas. Mas quando o achismo estético fala mais alto que os dados, o resultado é experiência ruim e prejuízo. Neste episódio do Analytics Talks, reunimos Nina Talks e Horácio Soares para discutir como os dados podem (e devem) guiar decisões de UX em qualquer produto digital.A conversa mergulha nas métricas que realmente importam, nos erros mais comuns que designers e PMs ainda cometem, no papel da qualidade dos dados, e até em quais relatórios e KPIs deveriam ser extintos imediatamente.Falamos também sobre:- Como validar e invalidar hipóteses corretamente- A métrica de UX que sobreviveria a um apocalipse analítico- Como integrar dados quantitativos e qualitativos sem travar os times- E o papel do UX Analytics no ciclo de vida do produtoSe você trabalha com UX, produto, marketing ou dados, esse papo com Lucian Fialho e Gustavo Esteves é obrigatório. Um episódio provocativo, direto e cheio de verdades incômodas. Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: https://bit.ly/4ihrXzNFaça parte da Comunidade Métricas Boss Prime:https://discord.gg/ZWCTVb6fweParceria Coffee++ <> Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés:https://coffeemais.com/pages/metricas-bossLoja Métricas Boss, adquira o seu produto Métricas Boss:https://www.reserva.ink/metricasboss Conheça a ONFLY: https://bit.ly/45de9lz
No persons identified in this episode.
This episode hasn't been transcribed yet
Help us prioritize this episode for transcription by upvoting it.
Popular episodes get transcribed faster
Other recent transcribed episodes
Transcribed and ready to explore now
#2425 - Ethan Hawke
11 Dec 2025
The Joe Rogan Experience
SpaceX Said to Pursue 2026 IPO
10 Dec 2025
Bloomberg Tech
Don’t Call It a Comeback
10 Dec 2025
Motley Fool Money
Japan Claims AGI, Pentagon Adopts Gemini, and MIT Designs New Medicines
10 Dec 2025
The Daily AI Show
Eric Larsen on the emergence and potential of AI in healthcare
10 Dec 2025
McKinsey on Healthcare
What it will take for AI to scale (energy, compute, talent)
10 Dec 2025
Azeem Azhar's Exponential View