Nagranie panelu dyskusyjnego poświęconego zagadnieniu „śmieci”, podczas którego, z perspektywy nauk humanistycznych oraz przyrodniczych (archeologii, socjologii, antropologii, historii oraz ekologii), przyglądnięto się kulturowym i ekologicznym aspektom odpadków. Panel odbył się 9 stycznia 2018 roku w Collegium Historicum Novum UAM. Został zorganizowany we współpracy trzech kół naukowych z Wydziału Historycznego: Koła Naukowego Studentów Archeologii, Studenckiego Koła Naukowego Etnologów, Studenckiego Koła Naukowego Wschodoznawców. Warto w tym miejscu przywołać słowa Zygmunta Baumana: „Pozbywamy się śmieci w najradykalniejszy i najskuteczniejszy sposób: nie patrzymy na nie, sprawiając, że stają się niewidzialne, i nie myślimy o nich, sprawiając, że stają się nie do pomyślenia”. Na przekór temu stwierdzeniu przedmiotem naszych zainteresowań naukowych uczyniliśmy przedmioty na co dzień niezauważane, wadliwe, uszkodzone, niemodne, brzydkie, wykluczone, przestarzałe, nieaktualne, niepasujące, brudne, zniszczone, odrzucone oraz bezwartościowe. W panelu udział wzięło sześciu pracowników Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, przedstawiciele poszczególnych dyscyplin naukowych: archeologii, socjologii, antropologii, historii, wschodoznawstwa oraz ekologii. Moderator panelu: Marcin Mielewczyk ze Studenckiego Koła Naukowego Etnologów Podcast opublikowany 14.01.2018 r. na https://antropofon.blogspot.com/2018/01/garbage-studies-panel-dyskusyjny.html
No persons identified in this episode.
This episode hasn't been transcribed yet
Help us prioritize this episode for transcription by upvoting it.
Popular episodes get transcribed faster
Other recent transcribed episodes
Transcribed and ready to explore now
#2425 - Ethan Hawke
11 Dec 2025
The Joe Rogan Experience
SpaceX Said to Pursue 2026 IPO
10 Dec 2025
Bloomberg Tech
Don’t Call It a Comeback
10 Dec 2025
Motley Fool Money
Japan Claims AGI, Pentagon Adopts Gemini, and MIT Designs New Medicines
10 Dec 2025
The Daily AI Show
Eric Larsen on the emergence and potential of AI in healthcare
10 Dec 2025
McKinsey on Healthcare
What it will take for AI to scale (energy, compute, talent)
10 Dec 2025
Azeem Azhar's Exponential View