CLaRa: así quiere Apple que la IA entienda tu código de verdad

<p><strong>¿Por qué los agentes de IA pierden el contexto en conversaciones largas?</strong> ¿Por qué buscan archivos por palabras y no por funcionalidad? <strong>Apple ha publicado CLaRa</strong>, una investigación que ataca los problemas fundamentales del RAG. Hoy explicamos qué es un RAG, por qué falla, y cómo esta nueva aproximación podría cambiar la forma en que programamos con IA.</p> <p>------------</p> <p>Escucha este podcast o ve el vídeo en <strong>Be Native</strong>: <a href="https://benative.dev">https://benative.dev</a></p> <p>Conviértete en el Maestro que las empresas necesitan con el <strong>Swift Mastery Program 26</strong>: <a href="https://acoding.academy/smp26">https://acoding.academy/smp26</a></p> <p>------------</p> <p>Si usas <strong>Claude Code, Cursor, Copilot</strong> o cualquier agente de IA para programar, seguro que has experimentado esto: llevas una hora de sesión, el modelo entiende perfectamente tu proyecto, y de repente... parece que se le va la cabeza. Te propone cosas que ya habíais descartado. Ignora archivos que le pasaste hace veinte minutos.</p> <p>¿Por qué pasa esto? La respuesta está en cómo funcionan los sistemas <strong>RAG (Retrieval-Augmented Generation)</strong> y en sus limitaciones fundamentales.</p> <p>En este episodio explicamos:</p> <p>→ Qué es un RAG y por qué es esencial para los agentes de código<br>→ Por qué el buscador de archivos <strong>no entiende tu código</strong>, solo palabras<br>→ Cómo la compresión en conversaciones largas <strong>destruye el contexto</strong> que has construido<br>→ Qué es <strong>CLaRa</strong>, la nueva investigación de Apple que unifica búsqueda y generación<br>→ Por qué comprimir inteligentemente puede dar <strong>mejores resultados que usar el texto completo</strong></p> <p>Apple sigue apostando por la <strong>eficiencia sobre la fuerza bruta</strong>. No buscan el modelo más grande, buscan el más inteligente. Y CLaRa es un ejemplo perfecto de esa filosofía.</p> <p><strong>Investigación disponible en abierto:</strong><br>Paper: <a href="https://arxiv.org/abs/2511.18659">arxiv.org/abs/2511.18659</a><br>GitHub: <a href="https://github.com/apple/ml-clara">github.com/apple/ml-clara</a><br>Modelos: <a href="https://huggingface.co/apple/CLaRa-7B-Instruct">huggingface.co/apple/CLaRa-7B-Instruct</a></p> El desarrollo ha cambiado para siempre con la llegada de los agentes de IA, y para poder sacarle el mayor provecho y ser un desarrollador de los que buscan las empresas por su ultra-productividad, tienes que ser un Maestro: consígue la Maestría con el Swift Mastery Program 2026. Descárgala ya desde el App Store: Be Native y escúchanos desde ahí. Suscríbete a nuestro canal de Youtube: Apple Coding en YouTube Descubre nuestro canal de Twitch: Apple Coding en Twitch. Descubre nuestras ofertas para oyentes: - Cursos en Udemy (con código de oferta) - Apple Coding Academy - Suscríbete a Apple Coding en nuestro Patreon. - Canal de Telegram de Swift. Acceso al canal. --------------- Consigue las camisetas oficiales de Apple Coding con los logos de Swift y Apple Coding así como todo tipo de merchadising como tazas o fundas. - Tienda de merchandising de Apple Coding.

There are no comments yet.

Please log in to write the first comment.