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Big Data e Inteligencia Artificial

12. Perfiles profesionales Big Data

29 Jun 2022

Description

📝 PodĂ©is encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/12-roles-en-un-equipo-big-data. En el episodio de hoy de Un Podcast Ninja sobre Big Data sobre quiĂ©n hace quĂ© en un equipo de datos. Exploraremos los distintos roles en un equipo Big Data y analizaremos quĂ© habilidades tiene o deberĂ­a de tener cada uno de los roles dentro del equipo. Y tambiĂ©n, por supuesto, hablaremos de dinero. Hablaremos de cuánto gana en España cada perfil profesional Big Data. A la hora de buscar trabajo en un campo relativamente nuevo como es el Big Data, más allá del tĂ­tulo que pueda o no tener una oferta de empleo es conveniente fijarse en quĂ© habilidades se están buscando. Tenemos que tener en cuenta que cada rol no es estanco y perfectamente delimitado. Es más que posible que la misma persona tenga habilidades que corresponden a distintos roles y que es muy difĂ­cil que un mismo ser humano sea un experto en todo el proceso de construir soluciones basadas en datos. Los roles en equipos de datos más comunes en España son: CientĂ­fico de datos: Cubre todo el espectro desde analistas hasta especialistas de Machine Learning Analista de datos: Manejo de hojas de Cálculo, bases de datos y herramientas de visualizaciĂłn como Tableau o Power BI y sabe Python o R. Especialista en Machine Learning: Diseño, implementaciĂłn, despliegue y mantenimiento de modelos de Machine Learning. Nivel de programaciĂłn avanzado y conocimiento de frameworks especĂ­ficos como TensorFlow, PyTorch, etc... Ingeniero de datos: SQL es su lengua materna. Conoce las tecnologĂ­as distribuidas Big Data (Hadoop, Spark…) y tambiĂ©n se desenvuelve bien con los servicios en la nube (Google Cloud, AWS, Azure…) Arquitecto de datos: Responsables del diseño de la infraestructura de datos que el equipo de Ingeniero de datos se encargará de desarrollar y mantener. Si te interesa saber cuánto cobran estos distintos roles en un equipo Big Data puedes verlo en este artĂ­culo. AsĂ­ que espero que el episodio de hoy os sea de provecho y que aprendáis algo de valor. Si es asĂ­, no olvidĂ©is dejar un «Me gusta» y algĂşn comentario al episodio en Ivoox o una valoraciĂłn de 5 estrellas del podcast en Apple podcasts, en Spotify, en Google podcasts o donde quiera que escuchĂ©is el podcast. Recordad que si tenĂ©is cualquier duda o pregunta podĂ©is contactar conmigo a travĂ©s del formulario de contacto o podemos seguir la conversaciĂłn en Twitter. Muchas gracias por estar ahĂ­ y os espero en el prĂłximo episodio de Un Podcast Ninja sobre Big Data.

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