En el episodio de hoy hablamos de ingeniería de datos. Tratamos el ciclo de vida del dato desde las fuentes de datos al momento en el que están disponibles para ser usados por especialistas de Machine Learning, analistas o científicos de datos y hablamos sobre los tipos de almacenamiento, data lakes y data warehouses y las canalizaciones de datos que transfieren los datos desde sus fuentes hasta el lugar donde se van a almacenar. Episodios anteriores relacionados: ⭕️ Episodio 14 - Etapas de un proyecto de Machine Learning: Los datos ⭕️ Episodio 15 - Etapas de un proyecto de Machine Learning: El modelo ⭕️ Episodio 20 - Machine Learning aplicado a la agricultura Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del formulario de contacto o en Twitter. 📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/24-que-hacen-los-ingenieros-de-datos
No persons identified in this episode.
This episode hasn't been transcribed yet
Help us prioritize this episode for transcription by upvoting it.
Popular episodes get transcribed faster
Other recent transcribed episodes
Transcribed and ready to explore now
Eric Larsen on the emergence and potential of AI in healthcare
10 Dec 2025
McKinsey on Healthcare
Reducing Burnout and Boosting Revenue in ASCs
10 Dec 2025
Becker’s Healthcare -- Spine and Orthopedic Podcast
Dr. Erich G. Anderer, Chief of the Division of Neurosurgery and Surgical Director of Perioperative Services at NYU Langone Hospital–Brooklyn
09 Dec 2025
Becker’s Healthcare -- Spine and Orthopedic Podcast
Dr. Nolan Wessell, Assistant Professor and Well-being Co-Director, Department of Orthopedic Surgery, Division of Spine Surgery, University of Colorado School of Medicine
08 Dec 2025
Becker’s Healthcare -- Spine and Orthopedic Podcast
NPR News: 12-08-2025 2AM EST
08 Dec 2025
NPR News Now
NPR News: 12-08-2025 1AM EST
08 Dec 2025
NPR News Now