En el episodio de hoy hablamos de qué es, para qué sirve y cómo se hace la ingeniería de características. Fundamental en proyectos de Machine Learning 🥷 Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del formulario de contacto o en X. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning aquí Y estos son los episodios anteriores relacionados: ⭕️ Episodio 44 - Exploradores de datos ⭕️ Episodio 13 - Etapas de un proyecto de Machine Learning: El problema ⭕️ Episodio 14 - Etapas de un proyecto de Machine Learning: Los datos ⭕️ Episodio 15 - Etapas de un proyecto de Machine Learning: El modelo ⭕️ Episodio 16 - Etapas de un proyecto de Machine Learning: Despliegue y monitorización ⭕️ Episodio 57 - Aún más mandamientos del Machine Learning 📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/59-ingenieria-caracteristicas
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