Menu
Sign In Search Podcasts Charts People & Topics Add Podcast API Pricing
Podcast Image

Big Data e Inteligencia Artificial

6. Tres tipos de análisis de datos y Youtube

18 May 2022

Description

En el episodio de hoy de Un Podcast Ninja sobre Big Data hablamos de tres tipos de análisis de datos y cómo los ha aplicado Youtube a lo largo de su historia. El análisis descriptivo, que nos cuenta qué ha pasado hasta el momento y nos describe la situación que tenemos en el presente. Este tipo de análisis de datos es el más usado en Inteligencia de Negocio. Se utilizan los datos para conocer el estado actual de un negocio y asistir a los responsables de la toma de decisiones estratégicas. El análisis predictivo, que se basa en los datos pasados y presentes para intentar predecir lo que podría pasar en el futuro. Este tipo de análisis es un análisis basado en probabilidad, por lo que utilizando modelos estadísticos y machine learning obtenemos la probabilidad de que se cumpla o no una hipótesis. El análisis prescriptivo, que nos dice que tiene que pasar para que consigamos los resultados que queremos. Para realizar este tipo de análisis de datos se utilizan análisis de grafos y modelos de  machine learning más avanzados como redes neuronales y sistemas de recomendación. Así que espero que el episodio de hoy os sea de provecho y que aprendáis algo de valor. Si es así, no olvidéis dejar una valoración de 5 estrellas del podcast en Apple podcasts, en Spotify, en Ivox, en Google podcast o donde quiera que escuchéis el podcast. Recordad que si tenéis cualquier duda o pregunta podéis contactar conmigo a través del formulario de contacto en https://datos.ninja/contactar o podemos seguir la conversación en Twitter (datos.ninja/twitter). Muchas gracias por estar ahí y os espero en el próximo episodio de Un Podcast Ninja sobre Big Data. 📝 Podéis acceder a las notas del programa completas en datos.ninja/podcast/6-tres-tipos-de-analisis-de-datos

Audio
Featured in this Episode

No persons identified in this episode.

Transcription

This episode hasn't been transcribed yet

Help us prioritize this episode for transcription by upvoting it.

0 upvotes
🗳️ Sign in to Upvote

Popular episodes get transcribed faster

Comments

There are no comments yet.

Please log in to write the first comment.