70. Buenas prácticas para el análisis de datos

Hoy vamos a hablar de las habilidades que todo analista de datos debería tener. Pero no de esas que se meten en el maletín de herramientas de un analista de datos cómo saber muchísimo de SQL, hacer unas visualizaciones muy ninja o limpiar los datos mejor que Don Limpio. Vamos a hablar de unas habilidades intangibles. Unas que igual no podéis poner en vuestro CV pero que si están ahí os llevarán directamente al siguiente nivel del análisis de datos. ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ Enlaces mencionados en el episodio: ⭕️ Episodio 39. Todos somos analistas de datos Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🌟 Apúntaos al Boletín Ninja de Big Data e Inteligencia Artificial ⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠ (Nueva edición cada dos semanas) 📝 Podéis encontrar las ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ completas en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/70-buenas-practicas-analisis-datos

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