Chisme Corporativo
El nacimiento de la computadora: genios, egos y la pelea por el crédito
16 Dec 2025
Si quieres mantener tu negocio organizado, prueba Notion. Startups elegibles pueden obtener 3 meses gratis de Notion Business, ingresa al link para conocer más: https://ntn.so/chismecorporativo💻✨ ¿La computadora nació gracias a un genio solitario? Para nada.Esta es la historia real de cómo nació la computadora moderna: una cadena de ideas compartidas, colaboraciones incómodas, egos inflados y peleas legales ⚖️ que casi frenan el progreso.Desde Ada Lovelace y Charles Babbage, que imaginaron una máquina programable un siglo antes de que existiera la tecnología, hasta Alan Turing, que demostró que el pensamiento podía convertirse en instrucciones mecánicas. Pasamos por la Mark I de Harvard, donde academia, industria y ejército colaboraron por primera vez, y llegamos al ENIAC, la primera computadora electrónica… y al juicio que puso en duda quién la había inventado realmente.En este episodio hablamos de innovación 🚀, plagio 👀, colaboración 🤝 y poder. De cómo muchas de las ideas que hoy usamos nacieron en cuartos llenos de cables, engranes y secretos militares.Porque la innovación no nace del robo… pero a veces se le parece mucho.No te olvides de darle campanita, campanita, campanita 🔔 y mandarle este episodio a tu mejor amiga/o. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
Chapter 1: What is the story behind the birth of the computer?
Hoy vamos a contar la historia de cómo nació la computadora. Pero no la vamos a contar desde el punto de vista de un genio solitario, el cuate que se le ocurrió la idea que era un genio y que transformó al mundo. No, no, no. Esta es una historia de colaboración, de malentendidos, de pleitos legales, de chisme entre científicos, ingenieros y universidades.
Nos vamos a ir desde Alan Turing, que la imaginó en papel, hasta Howard Aiken y la Mark I, que la construyeron con engranajes, Y al juicio de la ENIAC, que es considerada por muchos como la primera computadora, donde la innovación se confundió con plagio. El ángulo de hoy es que la innovación no nace del robo, pero a veces se parece mucho.
O que la colaboración a veces...
parece robo.
Más bien que el robo es disfrazado un poco con colaboración.
Me gusta, me gusta ese cierre de frase.
Yo soy Maca Arriba. Yo soy Rosa Laura López. Esto es Chisme Corporativo, el podcast de negocios más divertido, más profundo y más chismoso de habla hispana.
Nos pueden encontrar todos los martes en todas las plataformas de streaming y en YouTube.
Y por favor, señores y señoras, antes que nada, pongan en su computadora, en su celular y en todos los dispositivos móviles de su preferencia. Campanita, campanita, campanita.
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Chapter 2: How did Ada Lovelace and Charles Babbage contribute to computing?
O sea, como que nadie le da la importancia y nadie entiende la generalidad. Obviamente, yo tampoco lo había entendido.
Pues tú que no.
Pero Ada sí. Ada lo entiende, pero no solo lo entiende. lo magnifica. O sea, todavía le dice Babbage muy bien tú, pero no estás viendo el potencial. O sea, hay mucho más que esto. De hecho, un cuate que como que sí lo entiende, escribe un artículo del diseño, pero lo escribe en francés.
Y el Babbage le dice a Ada, oye, tú me dijiste que si entendías la genialidad de lo que yo había diseñado, ¿por qué no me ayudas a traducir este artículo que está en francés y me lo traduces a inglés para que llegue a más gente? Entonces Ada lo traduce, pero no solo lo traduce. le agrega notas de extras que ella como que veía de potencial en esta máquina. ¿Y qué crees?
Lo multiplica por tres. O sea, el artículo se vuelve tres veces la longitud que tenía por todas las notas que ella agregó. Y obviamente no les vamos a escribir y escribir, o sea, no les vamos a leer todas las notas, pero lo vamos a reducir en como cuatro cosas importantes que ella nota. Y es que define la computadora moderna como una máquina reprogramable y universal.
pero súper importante con memoria, porque después vamos a ver una máquina que hacen que no tiene memoria. Entonces es importante ponerle pin a esto.
Y que además, o sea, pensar en una máquina universal, pongámonos en contexto que para este momento las computadoras existían para cumplir una función matemática. Entonces tú construías toda una computadora para que hiciera sumas.
Ecuaciones lineales. Y ya no podía hacer otra cosa. Exacto. Y esto era como universal porque va a resolver cualquier operación matemática. Ahora, Ada lo que dice es que esta máquina tenía el poder no solo de procesar números, que también iba a poder procesar cualquier símbolo lógico. Y esto amplía la universalidad de esta máquina, pues una brutalidad.
Introduce una discusión sobre si las máquinas van a tener creatividad o no, que al final es la base del debate actual de inteligencia artificial. Es el debate más actual. No específicamente de creatividad, pero si de las máquinas van a poder llegar a pensar mejor. abstractamente como nosotros, ¿no? En temas emocionales, en temas creativos.
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Chapter 3: What role did Alan Turing play in the development of computers?
Cuando la primer programadora fue mujer.
No, nos la jugaron chueco. Usted está tremendo. Ahora, ¿quién era Lantern? Alan Matheson Turing nace en 1912 en Londres, ¿ok? Él era hijo de funcionarios del Imperio Británico y desde chico le encantaban las matemáticas, la lógica, los patrones. Él estudia en Cambridge y luego en Princeton.
Bajo, o sea, un cuate muy relevante en la historia de la computación que es John von Neumann, que fue uno de los matemáticos más influyentes del siglo XX. Y vamos a poner pin aquí porque... Vamos a hablar de una colaboración de una forma curiosa porque no es directa. Porque Turing y Von Neumann se conocen en Princeton. Von Neumann le ofrece el puesto de asistente a Turing.
Y el asistente como académico tiene mucho poder y en Princeton era una universidad como muy grande. Y Turing dice, no, ¿sabes qué? Que la verdad, yo creo que ahorita mi valor está en ayudar a Inglaterra y a los aliados a descifrar los códigos con los que los alemanes se comunican. Y entonces se regresa a Cambridge. Pero este cuate John Boniuman formula la idea del programa almacenado.
Y él dice, la computadora debería de guardar los datos y las instrucciones en la misma memoria. Wow. Ese principio, que se llama la arquitectura de Von Neumann, se convierte en la base de todas las computadoras modernas. Y, o sea, juntos, bueno, este cuate, el John Von Neumann, colabora en la ENIAC, que ahorita vamos a llegar a ella.
Sí, que todo el mundo dice que es la primera computadora.
Que es la primera computadora. Pero se hace fan de Turing en esa interacción muy corta que tienen en Princeton. Y luego este cuate John Von Neumann se vuelve como un le hace las relaciones públicas a Turing. Entonces, también hace que Turing se vuelva tan famoso. O sea, es como algo, es como él lo admiraba y empieza a platicarle a la gente. No es que ve lo que está haciendo Turing.
Entonces, él es el que propaga, es como la abeja que propaga la idea por ahí.
Y está cañón porque estos genios normalmente trataban de opacar al otro. Totalmente. Porque los egos eran gigantes y hasta les robaban las ideas y se las adueñaban.
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Chapter 4: What was the significance of the Harvard Mark I?
Entonces no era un programa de lleva A, sustituye A por B y sustituye B por C. No. Era un poco enséñale a la computadora a hacer ese razonamiento.
Sí, como aprender patrones. esto es los inicios de la inteligencia artificial o sea cuando decíamos que los inicios de la inteligencia artificial eran de Shockley o sea nuestro episodio de Intel que empezó con Shockley o empezó con Fairchilds y Semiconductors o algo así no, estábamos muy equivocadas
Ahora te voy a decir, alguien en Instagram me hizo un debate que empezó muy agresivo, pero después se tranquilizó. Que yo decía que cómo podemos pensar que los principios de la inteligencia artificial estuvieran con Alan Turing cuando empiezan significativamente después y tal. Y mi argumento era algo que nos ha enseñado entender la historia de cosas tecnológicas.
es que todo empieza con una idea que no tiene ni pies ni cabeza, pero alguien tiene que sembrar esa semilla. Aunque este cuate no haya ejecutado absolutamente nada que ver con inteligencia artificial, esta máquina no era un programa. No era que le estuviera enseñando a la máquina a pensar, pero tuvo una idea de decir ¿qué pasa si yo puedo programar un razonamiento lógico?
Es hacerte la pregunta. Es hacerte la pregunta.
Antes de siquiera ser viable una respuesta o una... máquina que haga eso.
Y un poco el símil que le ponías como decir, oye, tal vez en las plantaciones de algodón no se inventaron los chalecos de H&M.
Claro. Pero tuvo que haber existido. Exacto. Alguien que pensara, el algodón se puede... transformar en una tela que bla, bla, bla, para que hoy H&M haga un chaleco con un diseño específico.
Entiendo que es como un pensamiento muy romántico y muy como lejano, pero a mí me gusta pensar en eso. Pero sí son los precursores. Pero sí son los precursores. Pero bueno, el punto es que le jala y eso también está cañón, porque ahí te va. Mucha gente ya había intentado hacer cosas, pero no funcionaban. O sea, pasa eso a real a que exista.
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Chapter 5: How did the ENIAC redefine computing technology?
Te podría decir que 70%. Sin duda.
O sea, y no estoy exagerando. No. Y te voy a decir algo más. Me acuerdo cuando yo te introduje a este mundo del Notion, que al principio tú me dijiste, porque este es un punto clave, tú me dijiste, es que no los usar, ayúdame con esta evolución. Y siento que tu evolución fue muy individual porque es una plataforma bien intuitiva.
Sí le tienes que jugar porque siempre está el blank page trauma, pero partes de los templates. Pero para mí es un lugar donde tienes lo mejor de todos los mundos. O sea, es como un sitio web
No, imagínate ahorita hasta con Notion AI. Sí. Ya literal te resume textos, te ayuda a escribir ideas, o sea, hasta scripts. Te convierte en notas que tienes, por ejemplo, de juntas, en briefs, en next steps, en listas para ejecutar. O sea, está muy cañón ya con AI, que creo que sí le dio un plus brutal. Y lo mejor es Notion for Startups. Es correcto.
Cuéntanos qué es lo que tiene Notion for Startups que nos deben de escuchar y estar muy atentos. Ahí les va.
Te dan crédito gratis y plantillas para levantar tu empresa desde el día cero.
¿Estás de acuerdo que las plantillas te quitan el freeze del blank page?
Y la verdad, las que tienen para startups en particular son muy, muy buenas. Te ayudan a organizar el equipo, organizar finanzas. O sea, tienen varias opciones. Las juntas, los kick-offs, los weeklies, los apuntes de las reuniones te ayudan mucho.
Entonces, si tú estás armando un equipo, chance un podcast que no sea nuestra competencia, o simplemente quieres que tu cerebro se simplifique y puedas ver cómo funciona y qué tienes que hacer, te vamos a dejar un link en la descripción porque te van a dar tres meses gratis. De Notion.
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Chapter 6: What were the controversies surrounding the invention of the ENIAC?
Ajá. Que no en que aprendan.
La relación humana. Eso es imposible. Bueno, hoy todavía lo vemos imposible de replicar.
La empatía, o sea, como esto. Sí, eso va a armar un desmadre con la comunidad religiosa que ni les platico. O sea, esto va a ser un desastre.
Por cierto, no estoy tomando alcohol.
Sí, porque hacen que esté embarazada esta doña.
Ya lo anuncié en el evento, pero todavía no lo voy a poner ya en la red social.
Sí, porque todavía no se te nota.
¿Cuánto te sientes que crees que va a ser relevante para la gente como la noticia de estoy embarazada? Pero yo creo que a la gente sí le gusta. Porque además, ¿sabes qué?
Mucha gente de nuestros escuchas, pero no solo que le da gusto. Muchos de nuestros escuchas que son mujeres, que son chavizas, ¿cómo no nos han preguntado de ese tema? De que sienten que falta más representación de mujeres que estén viviendo embarazos y bebés chiquitos que la estén prendiendo en un proyecto que hagan. Claro. O sea, porque...
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Chapter 7: How did Grace Hopper influence programming languages?
Sí, sí, sí. Grace Brewster Murray Hopper nace en 1906 en Nueva York. Estudia matemáticas en Bazaar College, que Bazaar College no la acepta y ella insiste, vuelve a aplicar y entonces ya la aceptan. Y hace un doctorado en Yale, igual en matemáticas. Ahora, esta mujer tenía algo muy especial. Era muy buena para las matemáticas, pero también para la literatura. Y para escribir.
O sea, escribía muy bien. Y es la primer persona que como que combina las letras con las matemáticas. Y cuando era profesora, para ella era muy importante que sus alumnos no solo supieran y entendieran las matemáticas, sino que supieran comunicarlas. Porque ella decía, tú tienes que saber escribir un ensayo sobre lo que sea que haya sido tu descubrimiento o tu desarrollo matemático.
Porque si no, las matemáticas no van a llegar a nadie. O sea, muy inteligente la mujer.
Muy.
se casa justo cuando se acaba de graduar del doctorado en Yale en 1974 con Vincent Hopper de ahí el apellido Y él era profesor de literatura comparada. Y entonces, pues adopta especialmente ahí su enfoque en el lenguaje y la comunicación.
Qué chistos son, ¿no? O sea, porque 100% creo que luego hay habilidades que no necesariamente son tu habilidad core. ¿Sabes como cuando pasamos de esa era de la educación donde era súper especificidad, que siento que es lo que a ti y a mí nos tocó? Sí, y aprenderte en memoria, ¿no?
No, versus ahorita que es un poco más como explora todo el abanico porque nunca sabes si te vas a hacer un chef que haga ensayos literarios de la comida, ¿no?
Claro.
O sea, como que tener toda esta onda multi-habilidad.
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Chapter 8: What lessons can we learn from the collaboration in computer history?
O sea, es una locura. Claro. Aiken demostró con esta máquina la posibilidad, pero la realidad es que si no le dabas velocidad... No la práctica. No iba a servir para nada. Total. Porque pues ya mejor lo hago manualmente. O sea, si te vas a tardar seis segundos en hacer la multiplicación, yo me tardo menos.
Claro. ¿No?
Pero todo se va basando, o sea, y les recomendamos mucho este libro que se llama The Innovators, de Walter Isaacson, si les gusta el tema, para que se metan, porque está denso, la neta, el libro, o sea, hay que decirlo. Está denso, si no les gusta el tema, mejor escuchen a Machismo Corporativo. Pero como que sí tienes que darte cuenta que lo que tú construyes
se fundamenta en lo que ya existe. 100%. Entonces, ahí te va.
Por eso es importante entender las contribuciones de la marca.
No, porque va sumando. O sea, oficialmente la gente reconoce a la primera computadora como la ENIAC. Tiene varios puntos relevantes esta historia. Primero, que como que no es tan claro quién la inventó. Y segundo, para mí es el contexto posguerra en el que surgió, porque ahí te va. Dos individuos, John Mulchey y J. Pesper Eckert, se conocen en 1941 en la Universidad de Pensilvania.
Aquí ya están trabajando en la Mark I, ya está Grace Hopper ahí casi, está a punto, a los dos años se va. Mauchy era un profesor de física que tenía como una mentalidad muy visionaria y él estaba explorando cómo usar la electrónica para acelerar los cálculos científicos.
Se cruza con Eckhart y él tenía 22 años, era estudiante, pero era un experto en electrónica de alta frecuencia. ¿Por qué? Porque hasta este momento estamos hablando de cosas mecánicas. O sea, necesitas mover cosas, se mueven cosas y necesitamos algo electrónico que es prender y apagar. Entonces, Maltry dice, yo soy el visionario. Eckhart es el ingeniero que necesito.
Necesito unir con este cuate. Tres años, del 41 al... Digo, un par de años, del 41 al 42. Maolche escribe un ensayo que se llama El uso de dispositivos de tubos de vacío de alta velocidad para el cálculo.
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