E327-《DeepSeek如何用“极致工程”颠覆美国算力霸权？“AI平权”如何改写营销？》胡讲八讲

这期播客中，我们深入探讨了DEEPSEEK的最新发展及其对全球AI技术竞争的影响。嘉宾华峰分享了他对AI技术的深刻见解，特别是在算力、算法和数据处理方面的突破。DEEPSKE和DEEPSEEK的快速迭代，已使全球科技界掀起了一场新的军备竞赛。节目还讨论了中美在AI领域的较量及其背后的战略意义，强调了算力芯片的关键性。AI技术的未来将如何发展？让我们一起聆听这场精彩对话。 【时间线】00:02:03:深度学习模型DEEPSEEK：探索人工智能的无限可能00:04:19:五千亿资金涌向AI建设，新一代工业革命将带来巨大变革！00:08:40:中国AI发展的哲学：世界观与人生价值观的内在融合00:13:02:隐藏差距：中国模型在英文和跨语言任务中的性能下降比例比GPT四高27%00:17:21:AI战争续集：数据量与影响力扩展，华丰与特朗普的AI对决！00:21:42:DEEPSEEK：中国语言处理的利器，大模型时代的希望！00:26:04:久经沙场的老道士对决清华哈佛毕业生，谁才是真正的赢家？00:30:25:AI技术禁令引发的连锁反应：英文到中文翻译、语言障碍与资本黄掉的困境00:34:46:我的忠诚度之旅：从爱国到实际应用，DEEPC的魅力所在！00:39:06:美国媒体的光明正大与华为、小米的邀请之谜：DEEPSEEK的崛起与挑战00:43:26:开源软件的破防与规则变化：在不对称战争中的挑战00:47:49:DEEPSEEK：中国付费用户的优势与自由普及的挑战 【摘要】AI领域的深度探索与变革讨论了deepseek的发展和影响，提到了AI领域的新发展，以及deepseek在客户体验课程中的应用。同时，也谈到了AI带来的新一代工业革命，以及美国星际之门计划对全球AI产业的影响。此外，还提到了OPEN AI和deepseek之间的竞争与合作，以及deepseek在报告生成方面的应用。AI模型发展与人类思考讨论了AI技术的发展和应用，提到了deep sick模型在国外的疯狂应用，以及中国AI技术的崛起。同时，也探讨了AI技术在营销和哲学思考方面的应用。讲者认为，虽然中国在某些方面已经超过了美国，但还没有达到真正的超越。此外，还提到了AI技术在军事领域的应用，以及中国在AI发展范式上的突破。AI算力与优化的竞争与挑战讨论了中国和美国在AI领域的竞争，中国采取的是极致工程优化策略，通过算法创新和数据质量清洗来提高效率。虽然中国在某些性能指标上已经接近甚至超过美国，但在泛化能力方面仍有差距。为了赢得这场战争，中国需要在算力芯片方面取得突破。此外，中国还希望在无人机、嵌入式系统等方面应用AI技术，并在军事领域实现分布式价值。最后，讲者期待AI领域的军备竞赛能够带来更多看点。AI模型应用与行业展望讲者表示自己在春节期间完全放空，没有关注关于deep sick的相关新闻。他认为今年过年是AI年，除了deep大S这样的新闻，他还接触到了阿里AI式回归的新闻。他提到自己习惯使用OPEN AI的产品，但文心、月面等产品对中文的解锁能力确实很强。他认为中国需要一个大语言模型，如果全球有几个大圆模型特别厉害，这个行业的发展速度会比想象中的要快很多。他还提到中国有很多专业型的数据，能够给到这个模型，让这个模型变得更好用。AI软件的优劣与影响与会者讨论了华峰对某个软件的看法，认为它并不弱于现在的欧 a 软件，甚至可以与欧 a 抗衡。他们认为，即使这个软件的算力不如其他公司，但如果它比其他公司更聪明，美国也不会害怕。此外，与会者还讨论了 token 的数据和算力问题，认为算力是一个不断发展的趋势。最后，他们提到了推理模型和指令模型的区别，以及 AI 在营销方面的应用。深度学习在任务意图构建中的应用主要讲述了深度学习模型在任务意图构建、语言翻译和商务邮件回复等方面的应用。深度学习模型可以帮助用户更好地理解任务背后的意图，提高工作效率。同时，中文作为全球语法中最简单的语言，在商务邮件回复方面具有优势。此外，深度学习模型在处理语言障碍方面也有很大帮助，可以减少时间和语料库的需求。最后，提到了英伟达在GPU问题上的一些活动，显示出资本对技术的关注。全球资本与AI技术的博弈这段内容主要讲述了资本在美国画大饼，美国参议员提出禁止AI人员使用中国人员，包括华裔，引发了丰富的讨论。中国对美国加税的事情也告到了世界贸易组织，显示出国力的增强。在未来，算力将成为瓶颈，但也会找到其他解决方法。讲者表示，自己是一个实用主义者，会根据产品的好用程度来选择使用。最后，讲者提到了网络攻击和各种重伤事件，认为这些事件在历史上并不多见。AI发展中的笑话与现实讨论了关于OPEN AI的一些笑话和现象。首先，有人拿OPEN AI的名字开玩笑，认为它是一个闭源的公司，但实际上它并不开源。其次，周鸿毅认为OPEN AI非常不要脸，因为它作为一个闭源模型，却模仿开源模型。此外，李彦宏也曾表示过对开源的看法，认为它是智商税。最后，提到了国家特警开始保护OPEN AI，以及小米雷军请天才少女加入的情况。总的来说，这次讨论主要围绕OPEN AI的发展和影响展开，同时也反映了中美在AI发展道路上的不同选择。中国工程优化与开源策略主要讲述了中国的工程优化现状，以及如何应对美国的挑战。中国现在有了还手之力，能够腾出一只手来对抗美国。虽然开源并不意味着所有东西都让大家知道，但对于美国来讲，他们并不知道中国具体是怎么做的。在强化学习方面，中国采用了费曼学习法，让AI自己去思考，而不是完全依赖监督学习。最后，讲者表示对于中国的现状，他持谨慎乐观的态度。深度学习工具在中国的普及与应用这段内容主要讲述了科学上网的问题，提到了deep sick这个免费工具的使用体验，以及它在中国市场的普及。同时，也谈到了大模型的重要性，认为它为14亿中国人带来了科技平权。此外，还提到了中国在面对实力悬殊的战争时的坚韧和崛起。中国智慧与全球竞争主要讨论了AI时代下的挑战和机遇，以及中国智慧与外国智慧的差异。讲者认为，尽管中国在某些领域不如美国，但中国的智慧和文化有其独特之处，如物极必反、哀兵必胜等。同时，科技一直在引领营销，如果不跟上AI的步伐，必然会被淘汰。中国人有很强的民族自尊心和自豪感，但在面对挑战时，也需要保持冷静。最后，讲者希望有机会与大家继续讨论其他话题，避免只聊AI。  欢迎访问Coach8官网：https://jl8.cn  与我们交流 

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