Code source
Il a résolu deux cold cases, le policier « obstiné » Raphaël Nedilko témoigne
03 May 2023
Après avoir passé plus de 7 ans au sein de la brigade criminelle de Paris, au mythique 36 quai des Orfèvres, Raphaël Nedilko débarque en 2008 à la PJ de Dijon. En plus des affaires courantes, sa hiérarchie lui confie des cold cases, ces dossiers non-élucidés qui prennent la poussière et dont personne ne veut. Parmi eux, il y a les meurtres de Christelle Maillery et de Christelle Blétry, tuées en 1986 et 1996. Raphaël se fascine pour ces affaires et passe des semaines à éplucher les dossiers à la recherche d’indices. Au terme de plusieurs années d’enquête solitaire, son obstination paye. Il parvient à rattraper les deux meurtriers, Jean-Pierre Mura et Pascal Jardin.Raphaël Nedilko, qui vient de publier un livre coécrit avec Catherine Siguret, « L’Obstiné », raconte son histoire au micro d’Ambre Rosala.Vous pouvez retrouver notre épisode de Crime Story consacré à l’affaire Christelle Maillery ici.Ecoutez Code source sur toutes les plateformes audio : Apple Podcast (iPhone, iPad), Google Podcast (Android), Amazon Music, Podcast Addict ou Castbox, Deezer, Spotify.Crédits. Direction de la rédaction : Pierre Chausse - Rédacteur en chef : Jules Lavie - Reporter : Ambre Rosala - Production : Raphaël Pueyo, Clara Garnier-Amouroux et Thibault Lambert - Réalisation et mixage : Julien Montcouquiol - Musiques : François Clos, Audio Network - Archives : INA. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
No persons identified in this episode.
This episode hasn't been transcribed yet
Help us prioritize this episode for transcription by upvoting it.
Popular episodes get transcribed faster
Other recent transcribed episodes
Transcribed and ready to explore now
SpaceX Said to Pursue 2026 IPO
10 Dec 2025
Bloomberg Tech
Don’t Call It a Comeback
10 Dec 2025
Motley Fool Money
Japan Claims AGI, Pentagon Adopts Gemini, and MIT Designs New Medicines
10 Dec 2025
The Daily AI Show
Eric Larsen on the emergence and potential of AI in healthcare
10 Dec 2025
McKinsey on Healthcare
What it will take for AI to scale (energy, compute, talent)
10 Dec 2025
Azeem Azhar's Exponential View
Reducing Burnout and Boosting Revenue in ASCs
10 Dec 2025
Becker’s Healthcare -- Spine and Orthopedic Podcast