Voici un nouvel Ă©pisode de Comptoir IA avec Alex Combessie đą de Giskard.La startup tire son nom dâun robot đ€ dâAsimov dans la littĂ©rature SF et non pas de la politique.Créée par des anciens de Dataiku et de Thales, Giskard est une solution open-source qui permet de dĂ©tecter les failles dans les modĂšles de machine learning en les scannant Ă partir de 4 lignes de codes đ . Elle permet aussi de mesurer des critĂšres de qualitĂ© comme la robustesse ou la latence. Giskard prĂ©voit de passer bientĂŽt au multimodal afin de pouvoir travailler sur les images et les vidĂ©os.Il faut prendre en compte diffĂ©rents niveaux de risque dans lâutilisation de lâIA - dâun cĂŽtĂ©, lâusage de ChatGPT par lâĂ©tudiant qui fait ses devoirs, de lâautre une entreprise multinationale intĂ©grant l'IA Ă grande Ă©chelle. Dans ce cas, il est essentiel đŻ dâavoir des solutions de ce type pour voir plus clair sur les tests standardisĂ©s et les mĂ©thodes dâĂ©valuation des modĂšles.Le podcast a Ă©tĂ© enregistrĂ© fin juillet đ mais les annonces rĂ©centes dâOpenAI sur le finetuning des modĂšles ou la version entreprise de ChatGPT vont trĂšs clairement dans ce sens.Il y a quelques annĂ©es, Alex avait signĂ© le Serment dâHippocrate du Data Scientist, il regrette que cette initiative ne soit pas allĂ©e plus loin đ€.Il prĂ©dit un avenir compliquĂ© sur les deepfake et fakenews et appelle Ă la responsabilitĂ© des utilisateurs. Il nous parle aussi de Worldcoin đ qui permet la vĂ©rification physique de lâĂ©metteur et pose la question cruciale : devrait-on laisser ce pouvoir aux entreprises privĂ©es ?Alex espĂšre que l'IA servira Ă plus que de simples gains de productivitĂ© (emails, tickets de support). Pensez aux innovations comme la rĂ©duction de la consommation Ă©nergĂ©tique des data centers par Google Deepmind ou le protein folding avec AlphaGo !đ Lecture recommandĂ©e : "Les Robots de lâaube" par Isaac Asimov. HĂ©bergĂ© par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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