Data & AI Team Topologies

La legge di Conway ricorda che l'organizzazione e le strutture di comunicazione tra i team vincolano il design dell'architettura tecnologica di un'azienda. Questo si applica anche all'ambito Data & AI: per ottenere una delivery di prodotti Dati & AI efficiente e scalabile è importante progettare l'architettura organizzativa e il modello operativo in modo da rendere i team autonomi e performanti. Per farlo è utile seguire le best practice suggerite dal framework Team Topologies. Ne parliamo in questo episodio insieme a Giulio e Davide, analizzando di come le strutture organizzative e i modelli operativi impattano il successo dei progetti Data & AI.🔍 Argomenti trattati:Perchè andare oltre gli approcci tradizionali di distribuzione delle responsabilità tra i teamQuali strumenti offre il framework Team TopologiesCome Quantyca ha personalizzato il framework per renderlo funzionale all'ambito data & AICome Quantyca supporta i clienti nell'adozione del framework🎙️Ospiti:Giulio Scotti, Data Strategy & Governance Advisor in QuantycaDavide Scola, Account & Delivery Manager in Quantyca📌 Takeaway principali:Progettare l’architettura dei team ottimizza la delivery di prodotti dati & AIAdottare un framework di Team Topologies è un vantaggio a lungo termine📎 Link utili:🌐 Approfondisci l'argomento sul nostro sito: https://www.quantyca.it/usecase/data-ai-team-topologies/📣 Seguici su LinkedIn

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