Data Quality: tra Intelligenza Artificiale ed Errori Reali

L’AI può davvero accelerare i processi aziendali? Solo se i dati alla base sono di qualità.In questo episodio, Giulio Scotti, Daniele Uboldi e Riccardo Ranalli si confrontano su come costruire basi solide per abilitare un'AI davvero efficace, partendo da una gestione efficace della Data Quality, passando dal monitoraggio strutturato della qualità dei dati e da processi di governance a supporto.Perché la data quality non è solo gestione delle anomalie: richiede un approccio preventivo e continuo, progettato dentro ai processi.🗣️Speaker:Giulio Scotti,  Data Strategy & Governance Advisor in QuantycaDaniele Uboldi, Solution Architect in QuantycaRiccardo Ranalli, Senior Manager - Client & Strategy in JakalaPer avere una visione completa della Data Quality, leggi anche lo use case dedicato sul nostro sito https://www.quantyca.it/usecase/data-quality

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