Data Strategy Portfolio Management

Gestire i dati come asset strategici, anche a supporto delle applicazioni di intelligenza artificiale, per permettere alle aziende di rimanere competitive in un contesto di mercato fortemente dinamico è la sfida del momento. Per avere successo è necessario un modello operativo agile, iterativo, monitorabile e orientato al valore, che permetta di gestire e, se necessario, ribilanciare il portafoglio di prodotti dati & AI in relazione alla strategia di business. 🚀Ne parliamo in questo episodio insieme a Giulio e Andrea, che ci guidano attraverso i principi chiave del Portfolio Management applicato a dati & AI. Nel dettaglio approfondiremo:Quali sono i limiti del project management tradizionale?Come trasformare le iniziative dati in investimenti strategici?Quali strumenti adottare per massimizzare il valore?🗣️Speaker:Giulio Scotti, Data Strategy & Governance Advisor in QuantycaAndrea Macchi, Account & Delivery Manager in QuantycaScopri di più: consulta la pagina Data Strategy Portfolio Management sul nostro sito.

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