#36: Der Data Mesh Hype und was davon bleibt

Data Mesh ist eine innovative Herangehensweise an die Organisation von Daten in Unternehmen. Dabei ist jedes Team für die eigenen Daten und Datenprodukte verantwortlich. Wir beleuchten die vier Prinzipien des Data Mesh (Domain Ownership, Data as a Product, Self-Serve Data Platform und Federated Computational Governance). Zum Schluss stellen wir uns die Frage, welche Eigenschaften eine Plattform mitbringen muss, um ein Data Mesh effektiv zu unterstützen, und ob dieser Hype einen Kulturwandel auslösen wird oder Theorie bleibt.  ***Links:*** - inwt Website: https://www.inwt-statistics.de/ - Blog: Data Mesh Principles and Logical Architecture by Zhamak Dehghani https://martinfowler.com/articles/data-mesh-principles.html  - Talk: Data - The land DevOps forgot by Michael Nygard https://www.youtube.com/watch?v=459-H33is6o  - Blog: How to select technology for Data Mesh by Ryan Dawson https://www.thoughtworks.com/insights/blog/data-strategy/how-to-select-technology-data-mesh - White Paper: Simplifying Data Mesh for Self-Service Analytics on an Open Data Lakehouse by Mike Ferguson https://hello.dremio.com/wp-simplifying-data-mesh-on-data-dakehouse-reg.html - White Paper: How to Knit Your Data Mesh on Snowflake https://snowflake.hub.hushly.com/data-mesh-stream/how-to-knit-your-data-mesh-on-snowflake

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