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Data Science Deep Dive

#41: Strategien zur Performance-Optimierung in Python

22 Feb 2024

Description

Mit welchen Strategien können Entwickler*innen und Data Scientists die Laufzeit von Python Code verringern? Wir diskutieren warum Performance-Optimierung überhaupt notwendig ist und was das genau bedeutet. Anschließend gehen wir auf häufige Engpässe und verschiedene Ansätze zur Verbesserung der Effizienz, wie Profiling, Refactoring-Techniken und Parallelisierung ein.    ***Links:*** inwt Website: https://www.inwt-statistics.de/

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