Regularización – Cómo evitar que tu modelo se enamore demasiado de los datos

Un modelo demasiado flexible termina “aprendiéndose de memoria” los datos y falla al generalizar. Eso es el temido overfitting.En este episodio te contamos cómo la regularización (Ridge, Lasso y ElasticNet) ayuda a controlar ese problema, seleccionando variables y simplificando modelos para que sean más robustos.Si quieres que tus predicciones funcionen también en el mundo real, este episodio es para ti.

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