La Simulación de Monte Carlo

Hoy exploramos la simulación de Monte Carlo, una técnica matemática utilizada para predecir los resultados de eventos inciertos. Desde los desafíos de los matemáticos en el Proyecto Manhattan hasta las modernas aplicaciones en finanzas y más. Sumérgete con nosotros en la historia de cómo Stanislaw Ulam y Nicholas Metropolis inspirados en los juegos de azar, idearon un método revolucionario en la Segunda Guerra Mundial que ha trascendido el tiempo para convertirse en una herramienta clave en la resolución de diversos y complejos problemas estadísticos. Aprenderás por qué le atribuyeron el nombre de ""Monte Carlo"" y cómo han utilizado la impredecibilidad en su favor, similar a una jugada en el casino, para contribuir en áreas tan variadas como las finanzas y la ingeniería. No te pierdas el fascinante recorrido de Datos Históricos, acompáñanos en este viaje donde explicamos cómo este método sigue siendo crucial para la toma de decisiones informadas en un mundo lleno de incertidumbre. ¡No olvides suscribirte para que no te pierdas ningún episodio! Este podcast está presentado por X-DATA, el laboratorio de análisis y visualización de datos más afectivo en México, es el manual que necesitas para potenciar tus negocios y proyectos a través de los datos. Sigue a Data Shot en: Instagram: https://www.instagram.com/datashotmx/ YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLxWnfdiUXDOCA-sAw5zSwx3DnvNVmWG5L También te invitamos a seguir a X-DATA en todas nuestras redes sociales: Instagram: https://www.instagram.com/xdatamx/ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/x-data/ Twitter: https://twitter.com/xdatamx TikTok: https://www.tiktok.com/@xdatamx YouTube: https://www.youtube.com/@x-data5728 Página oficial: https://x-data.mx/ Data Shot es un podcast en colaboración con Troop. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

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