#129 - BlaBlaCar : Scaler l’impact de l'équipe Data Engineering

📆 S’inscrire au webinar qu’on organise le 3 septembre à 12h avec Benjamin : ICI 📆Thibault Ambard est Data Engineering Manager chez BlaBlaCar, la plateforme de transports partagés (voiture et bus) leader en Europe avec 20 millions d’utilisateurs en France. Aujourd’hui il vient nous parler de la réorganisation et des nouveaux outils qu’ils ont mis en place pour scaler l’impact de l’équipe.On aborde :🔥 Le contexte de départ côté Data Engineering (manque d’ownership, difficulté à prioriser…)🔥 Leur réorganisation par squad inspirée du Data Mesh et comment elle résout ces problèmes🔥 L’adaptation de la stack à la nouvelle organisation avec notamment la mise en place de dbt🔥 Les nouvelles difficultés pour mener des projets transverses (ex: pratiques de Software Engineering).---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Popsink, la plateforme d'intégration et de traitement de données en temps réel.👉 Contacter Benjamin sur Linkedin ou découvrir l’outil ici.📆 S’inscrire au webinar qu’on organise le 3 septembre à 12h avec Benjamin ICI---📚 RESSOURCES- An Elegant Puzzle de Will Larson- Le code a changé- Christophe Blefari fait partie du Collectif de freelance DataGen, contactez-nous pour travailler avec lui---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:30 Intro03:27 Le contexte autour de la réorganisation04:54 L’orga aujourd’hui06:42 Comment la réorg a résolu les problèmes initiaux11:20 L’adaptation de la stack17:36 Les étapes clés de la mise en place de dbt20:41 Les principales difficultés22:00 Les prochaines étapes pour l'équipe Data24:09 Les questions de la fin (ressources, conseils...)---🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#112 - MyLight Systems : Migrer vers une Modern Data (& AI) Stack avec Databricks#102 - Databricks : Une stack unique pour l’Analytics et l’IA---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !👉 Nous rencontrer---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?Suivez-moi sur LinkedIn 🤳 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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