Matthieu Rousseau, expert en Data Engineering et DataOps, a fondé Modeo, un cabinet de conseil spécialisé sur la Modern Data Stack et le DataOps qui travaille avec des Grands Groupes et des Startups.On aborde :🔥 La définition du DataOps et la différence avec le Data Engineering🔥 À quel type de boîte peut bénéficier une équipe DataOps🔥 Comment mettre en place une approche DataOps en 5 piliers🔥 Les avantages et les difficultés lorsqu’on met en place une approche DataOps.❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Modeo, le cabinet de conseil spécialisé sur la Modern Data Stack et le DataOps qui travaille avec des Grands Groupes et des Startups.👉 Contacter Matthieu sur LinkedIn ou par mail à [email protected]📚 RESSOURCES- Les articles de Modeo et notamment Construire son équipe et sa stratégie DataOps en 2024- Le blog de DataKitchen🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:48 Intro01:39 Qu’est-ce que le DataOps ?02:28 Quelle est la différence entre le DataOps et le Data Engineering ?03:40 Quels types de boîtes peuvent mettre en place une équipe DataOps ?06:29 Comment mettre en place une approche DataOps ?09:39 La redéfinition du rôle de Data Engineer14:32 La timeline pour mettre en place une approche DataOps16:53 Les avantages de cette approche18:11 Les principaux challenges20:24 Les tendances observées par Matthieu22:12 Les questions de la fin (ressources, conseils...)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#142 - Brevo : Structurer l’équipe Data d’un centaure#92 - Saagie : Mettre en place une approche DataOps#85 - Masterclass | Comprendre la Modern Data Stack avec Matthieu Rousseau👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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