#174 - Qonto : Adopter une approche Analytics Engineering & Self-Service

Alice Fresko est Lead Analytics Engineer chez Qonto, la solution bancaire en ligne qui permet aux PME et aux indépendants de gérer leur quotidien bancaire, facturer leurs clients en un clic et effectuer leur comptabilité. Ils ont levé 622M€ depuis leur création et comptent aujourd’hui 1 600 collaborateurs et 500 000 clients en Europe. Aujourd’hui, Alice nous parle de leur approche Analytics Engineering et Self-Service.🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:42 Intro02:38 La place de l’équipe Analytics Engineering03:17 Le process Analytics Engineering chez Qonto08:30 Les Data Contracts V011:39 Analytics Engineering vs Business Intelligence13:08 Les outils de l’équipe Analytics Engineering13:35 Le plus gros challenge de l’équipe Analytics Engineering : le Self-Service18:12 Les principales difficultés qu’Alice a rencontrées21:23 Les prochaines étapes pour l’équipe Analytics Engineering chez Qonto22:11 Les questions de la fin❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé sur Databricks et Microsoft.👉 Découvrir l’épisode avec Frédéric : #166 - Masterclass | Tout comprendre sur Databricks avec Frederic Forest👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : [email protected]📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d’Alice- Les blogs Tech des entreprises, dont celui de Qonto🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#169 - Ex-Data Analyst, elle est passée Analytics Engineer en freelance#154 - Doctolib : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service#151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines#136 - Qonto : Scaler le département Data d’une licorne💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines🤔 Des questions concernant le bootcamp ? Contactez-moi sur LinkedInDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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