#216 - Datadog : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service

Marguerite Vial est l’ex-Analytics Engineering Manager de Datadog, une entreprise tech américaine fondée par deux français cotée à la bourse de NY. Aujourd’hui, l’entreprise compte plus de 6 500 employés et est présente dans 33 pays dans le monde.On aborde :🔥 Le contexte autour de la mise en place de l’Analytics Engineering et du Self-Service🔥 Comment ils s’y sont pris : benchmark, Metabase, reportings, formation, dbt…🔥 Les plus gros challenges rencontrés : priorisation, diversité des utilisateurs🔥 La décentralisation progressive de leur organisation et leur stack data💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBirdDataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Marguerite- Le podcast Data Skeptic- L'édition spéciale Les 40 chantiers Data & IA à lancer en 2025 de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Datadog en quelques mots01:24 Le parcours de Marguerite02:34 Le contexte08:21 La mise en place de dbt09:56 Leur stack10:43 Leurs plus gros challenges11:55 Décentralisation et nouvelle orga14:21 Le bilan de Marguerite15:43 Son nouveau rôle de Software Engineer16:43 Ses ressources préférées🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#191 - Tableau : Mettre en place une stratégie Self-Service Analytics#174 - Qonto : Adopter une approche Analytics Engineering & Self-Service#154 - Doctolib : Mettre en place une approche Analytics Engineering et Self-Service👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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