#74 - BlaBlaCar : Adopter une approche Produit en Data Science

Célia Fischbach est Data Manager chez BlaBlaCar, la plateforme de transports partagés (voiture et bus) leader en Europe avec 20 millions d’utilisateurs en France.On aborde :🔥 Le contexte data chez BlaBlaCar (réorganisation Data Mesh) et le parcours de Célia,🔥 Son principal challenge : adopter une approche Produit pour délivrer des projets Data Science avec succès,🔥 Les étapes clés : la Discovery, la Planification, le Delivery d’un POC (Proof of Concept) et l’Industrialisation,🔥 Sa principale difficulté : embarquer les équipes opérationnelles pour assurer l’adoption des produits data.---📚 RESSOURCES- Data Mesh de Zhamak Dehghani (lien)- Discovery Discipline de Rémi Guyot et Tristan Charvillat, ex-CPO et VP Design chez Blablacar (lien)---🧐 AUTRES ÉPISODES#63 - Back Market : Réorganiser son équipe Data Engineering par domaine métier#41 - Getaround : Scaler une organisation Data distribuée#13 - BlaBlaCar : Fournir de la donnée et des algorithmes à l'entreprise---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Esther Voituron, experte en Data Storytelling.Adresse mail : [email protected] LinkedIn---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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