DTl S6A5 - Data Science Modellen verrijken met GEO AI

Send us a text in deze aflevering van de Dataloog duiken we met Bart Koffeman, manager data & analytics en Gabriela Spakman - Tánásescu, analytics consultant bij  Esri Nederland, de diepte in over het plaatsen van data science-modellen in ruimte en tijd. Ze halen hiervoor diverse use-cases aan waaronder één van Rijkswaterstaat en hun predictiemodel van verhoogd risico op incidenten op de vaarwegen. Verder bespreken we de complexiteit om van een lineaire en tabulaire wereld over te stappen naar de GIS-wereld. Is dit eigenlijk wel complex? Kunnen zware modellen wel gedraaid worden op een geografisch platform en hoe is het platform van Esri in staat om middels end-to-end workflows taakgerichte informatie te delen met diverse stakeholders en gebruikers?   Luister het nu in deze aflevering  Linkjes:Tutorials voor data scientist om modellen te verrijken met GIShttps://learn-arcgis-learngis.hub.arcgis.com/ Meer informatie over wat Esri doet met GeoAIhttps://www.esri.nl/nl-nl/producten/thema/geoai De Levende Atlas is een bibliotheek aan openbare data en modellenhttps://livingatlas.arcgis.com/en/home/   De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

There are no comments yet.

Please log in to write the first comment.