DTL S7A5 - Explainable AI

Send us a textIn deze aflevering gaan we in op uitlegbaarheid van AI. We spreken met Arjan Groen,  Data Scientist en Deep Learning Onderzoeker bij het AMC afdeling Radiologie. De afgelopen periode heeft hij samen met een klein team onderzoek gedaan naar de inzet van uitlegbare AI in de zorg. Uitlegbaarheid speelt namelijk een belangrijke rol in de zorg, bijvoorbeeld voor artsen die de totstandkoming van een diagnose moeten kunnen uitleggen aan een patiënt. XAI, zoals Arjan het zelf noemt, wordt dan ook veelvuldig genoemd in papers. In zijn onderzoek heeft Arjan 437 papers over deep learning onderzocht om te bepalen in hoeverre XAI een rol speelt. Hieruit zijn verrassende inzichten gekomen over de inzet. Wat is bijvoorbeeld XAI en wat niet? Arjan legt ook de vier dimensies van XAI uit.Ga van black box naar transparantie en luister deze aflevering van de Dataloog over Explainable AI!De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

There are no comments yet.

Please log in to write the first comment.