DTL023 - Predictive Maintenance deel 2 - van conditioned naar predicitve bij de NS

Send us a textHet Nederlandse spoor is een van de drukst bezette sporen van de wereld. Zo heeft de NS ongeveer 488 rijtuigen en 84 locomotieven en worden er in totaal meer dan 4000 ritten per dag gemaakt om meer dan 1 miljoen mensen te vervoeren. Om te voorkomen dat er treinen op ongewenste momenten onderhoud nodig hebben is het van groot belang om het onderhoud goed in te regelen. Al sinds de jaren 80 doet de NS onderzoek naar de levensduur van onderdelen middels data en fysische modellen. Echter met de komst van wifi in de trein kan nu real-time de conditie van componenten in een trein worden gemonitord. De Dataloog spreekt met Bob huisman Manager Maintenance Development bij de NS. Hij neemt ons mij in de wijze waarop de NS gekomen is van gepland onderhoud, naar conditioned based onderhoud en nu predictive maintenance. Dit gaat in stappen die niet alleen vanuit technologie maar ook juist de organisatie. En het kernbegrippen zin regeltechniek, met en zonder deep learning en organisatie flexibiliteit. En we hebben aandacht voor de kettingvraag hoe je omgaat met kleine lastige datasets bij predictive maintenance. Wat een gave uitzending en wat een inspirerende visie op predictive maintenance heeft onze gast!De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

There are no comments yet.

Please log in to write the first comment.