Menu
Sign In Search Podcasts Charts People & Topics Add Podcast API Pricing
Podcast Image

De Dataloog

DTL027 Data is dood – Peter Sloot over Complexe Systemen

11 Jun 2019

Description

Send us a textDat patronen in data iets over het verleden zeggen is evident, maar data kan alleen iets over de toekomst zeggen over de toekomst als die niet significant anders is dan het verleden. En, ja het klopt dat je heel nauwkeurig kunt voorspellen als er niets verandert, maar dat betekent nog niet dat je het systeem snapt. En pas als je dat bereikt kun je echt in de toekomst kijken. Toch is het huidig adagium in onze AI en Data Science wereld dat als je patronen in data maar ontrafelt met zoveel mogelijk data, dat je dan begrijpt hoe het onderliggende systeem werkt. In het nieuws worden we overspoeld met wat deep learning modellen kunnen, van borstkanker detecteren tot autos autonoom laten rijden. Toch is wat we nu met AI doen slechts low hanging fruit. Als we systemen echt gaan begrijpen en modelleren kunnen    De Dataloog spreekt met professor Peter Sloot, hoogleraar complex systems en directeur van het Insitute for Advanced Study (IAS). Hij maakt zich zorgen over de huidige hype rondom en daarmee de inzet op AI. Peter Sloot focust zich in zijn onderzoek op systemen die als je de onderdelen uit elkaar trekt je de werking van het systeem verliest. Het gaat juist om de interacties en die zijn vaak niet lineair. Dit maakt het ook zo moeilijk. Want wat de data ook kan zeggen, er is geen causaliteit tussen het aantal ooievaars en baby geboortes.De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Audio
Featured in this Episode

No persons identified in this episode.

Transcription

This episode hasn't been transcribed yet

Help us prioritize this episode for transcription by upvoting it.

0 upvotes
🗳️ Sign in to Upvote

Popular episodes get transcribed faster

Comments

There are no comments yet.

Please log in to write the first comment.