Combattre les biais des algorithmes de l'IA

Anthropologue, spécialiste de l’innovation, Daphné Marnat travaille dans l’univers de la Tech depuis une vingtaine d’années. Elle a été formée par Bruno Latour, sociologue, anthropologue, théologien et philosophe des sciences et Dominique Desjeux, sociologue spécialiste de la consommation. Elle s’est donnée une mission : la recherche des terrains de jeux qui sont à inventer dans les laboratoires et les start-up. Unbias, sa propre start-up, a été créée en 2021, mais les vrais débuts remontent à 2019, alors qu’énormément de rapports commençaient à sortir sur l’intelligence artificielle, notamment l’IA éthique. Militante féministe, elle s’est intéressée à la question des biais et des risques discriminatoires. A l’époque, elle lit le livre de la mathématicienne américaine Cathy O’Neil, Algorithmes, la bombe à retardement (Editions les Arènes) qui la réveille sur le sujet. Un réveil brutal : vingt ans de militantisme pour que rien ne change. L’IA, les algorithmes, pense-t-elle, nous aideront à régler ces problèmes systémiques. Objectif : société à mission plus qu’une start-up, en voulant utiliser l’IA pour lutter contre les discriminations sociétales. Avec Daphné, nous discutons des biais des algorithmes, de la manière de les combattre, et des vertus de l’engagement.  Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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