[EXTRAIT] Construire une architecture data fiable sans se planter — Marie Lefevre

Construire une architecture data from scratch, c'est un projet intimidant. Quels outils choisir ? Comment s'assurer que tout tient la route dans le temps ?Marie Lefevre, Lead Data Analyst chez Dougs, partage la stack data qu'elle a mise en place et qui fonctionne. Airflow, Fivetran, BigQuery, DBT, Metabase...Elle détaille chaque brique, son rôle, et pourquoi ces choix ont du sens pour une équipe de 5 personnes.Mais au-delà des outils, Marie insiste sur un point crucial : la robustesse ne vient pas que de la tech. Elle vient aussi des règles qu'on se fixe, de la discipline qu'on s'impose, et des tests qu'on met en place pour détecter les anomalies avant qu'elles ne cassent tout.————— MARIE LEFEVRE —————Retrouvez Marie sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/marie-lefevre-b5770489/————— 5 ÉTOILES ————— Si cet épisode vous a plu, pensez à laisser une note et un commentaire - c'est la meilleure façon de faire découvrir le podcast à d'autres personnes !Envoyez-moi une capture de cet avis (LinkedIn ou par mail à [email protected]) et je vous enverrai une petite surprise en remerciement. 🎁Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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