Daten und ihre Herausforderungen

In dieser Folge des Digital Insurance Podcast spreche ich darüber, welche Rolle Daten im digitalen Wandel spielen. Über die Wichtigkeit von Daten müssen keine Worte mehr verloren werden. Damit Daten Entscheidungsprozesse verbessern können, sind einige Dinge zu beachten: Wo kommen welche Daten her und wie bekomme ich sie in mein System? Es lässt sich eine Vielzahl von Daten sammeln: Umsatz- und Absatzzahlen, Abschüsse pro Region etc. Das Sammeln von Zahlen kann schnell wild werden. Da ist die Frage, welche Daten ich verwende, wichtiger als je zuvor. Wie sorge ich für eine korrekte Formatierung? Ein Beispiel: Ich möchte den Beruf eines Kunden erfragen. Ich kann ihn manuell eintippen oder aus vorgefertigten Rubriken auswählen lassen. Beides bringt Probleme mit sich. Das Freifeld kann zu unverständlichen Eingaben führen. In vordefinierten Kategorien findet sich ein Kunde womöglich nicht wieder oder muss eine Angabe machen, die nicht reliabel ist. Wie erhalte ich relevante Erkenntnisse? Selbst bei korrekter Formatierung und reliablen Angaben kann die Suche nach verlässlichen Inhalten durch Data Scientists zur Mammutaufgabe werden. Es ist wichtig, vorab zu wissen, welche Informationen gesucht werden. Wie treffe ich die richtigen Entscheidungen? Ein Beispiel aus der Praxis: Ein Versicherer wollte eine nachhaltige KFZ-Police einführen. Per Umfrage wurde ermittelt, dass rund 30 % der Kunden dazu bereit seien. Am Ende waren es nur 5 %, die es taten. Datenbasierte Entscheidungen können falsch sein, selbst wenn die Datenerhebung allen wissenschaftlichen Kriterien folgt. Am Ende muss die Person die Entscheidung treffen, die die Verantwortung hat. #monolog Links in dieser Ausgabe Zur Homepage von Jonas Piela Zum LinkedIn-Profil von Jonas Piela Whitepaper: KI verantwortungsvoll einsetzen Das Einzige, was riskanter ist als KI, ist sie zu ignorieren. Ladet euch jetzt das Whitepaper von Thoughtworks herunter und setzt KI verantwortungsvoll ein.

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