CONECTA ABBC 2025 | Painel 5 - O futuro na modelagem de crédito

Nosso painel 5 do primeiro dia de CONECTA ABBC 2025 foi “O futuro na modelagem de crédito”. O evento é uma realização da ABBC – Associação Brasileira de Bancos e aconteceu no dia 28 de agosto.Durante o painel, os convidados discutiram as tendências e inovações na modelagem de crédito, compartilharam experiências práticas de suas instituições e destacaram os principais desafios e oportunidades relacionados ao uso de dados e inteligência artificial no setor financeiro.O debate contou com a presença dos especialistas:Leonardo Grapeia – Coordenador da Comissão de Produtos PF da ABBC e CEO da Qista (mediador);Carlos Eduardo Mello – Head de Inovação e Foco no Cliente em Crédito no Banco BV; eMarina Gontijo – Sócia na Oliver Wyman.Carlos Eduardo Mello destacou a relevância de dados comportamentais e de personalidade, além dos tradicionais fornecidos pelos birôs, para aprimorar a modelagem de crédito. Ressaltou o uso de machine learning e testes contínuos de modelos, com ajustes finos para aumentar a acurácia e a relevância estatística, citando casos de análises psicológicas de clientes que possibilitaram a aprovação de crédito mantendo a inadimplência dentro do esperado. Mello também abordou o papel da IA generativa no ciclo de cobrança, proporcionando propostas de valor personalizadas, e enfatizou que mais importante do que a técnica aplicada é compreender quais dados tratar, onde aplicar os modelos e como implementá-los de forma ágil.Marina Gontijo trouxe à tona os desafios e oportunidades do open finance e da IA generativa, destacando que o cliente deve ser o principal beneficiário, com controle e transparência sobre seus dados. Ela ressaltou os riscos relacionados a compliance, aspectos legais e reputação, apontando a necessidade de governança robusta e políticas claras para monitoramento de vieses e resultados. Segundo Marina, os avanços mais significativos na modelagem de crédito dependem mais da qualidade e da quantidade de dados do que da técnica utilizada, reforçando a importância de testar e adaptar continuamente os modelos conforme seu uso.

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