L'After Foot
Mathieu, professeur à Polytechnique vs Polo Breitner : le combat des chefs sur l'anomalie statistique ! – 30/03
30 Mar 2026
Chapter 1: What is the main topic discussed in this episode?
Et voilà, 2-0.
Circulé, le match est plié. Eh non mais dis-t'en toi, c'est que la 30ème. Tu vas pas éteindre ta télé quand même. Au pari ? Quand on est joueur, on joue. Nouveau sur Betclic. Grâce au pari Early Win, ton pari est gagnant dès que ton équipe a deux buts d'avance, quel que soit le résultat final. Rendez-vous vite sur ton app Betclic pour en profiter. Betclic.
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Vous écoutez RMC Dernière réunion avec Laurent Gautreau, on est ensemble jusqu'à minuit pour évoquer un sujet important Une des punchlines historiques de l'after, qui mériterait d'en faire un t-shirt d'ailleurs avec nos camarades de foot dimanche La fameuse anomalie statistique déposée, il n'a pas breveté, par Polo Breitner, Polo est avec nous, salut Polo Bonsoir Nico, bonsoir tout le monde Ah salut Polo, c'est après quel match déjà, je ne me souviens plus
Bah y'en a de PSG !
Ah mais oui ! La victoire du PSG, 45 ans du Bayern Bien sûr, bien sûr, mars 2021 Bah y'en a de PSG J'accueille Paulo Mathieu Rosenbaum, salut Mathieu Bonjour à tous, merci pour l'invitation On est heureux de t'accueillir, tu enseignes également à Polytechnique ? Tout à fait Quelle spécialité, toi ?
Maths appliqués, et notamment les statistiques.
Quelle surprise ! Ça y est, mais laisse-le parler quand même, pour l'heure. Allez, le bicorne, explique-moi !
Et les statistiques dans le sport, depuis pas mal de temps. Et donc, pour préciser, je ne suis pas polytechnicien, mais je suis prof à Polytechnique depuis 20 ans.
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Chapter 2: Who are the guests and what are their backgrounds?
Mais tu es quel âge ? 44 ans, mais qu'en tant que supporter RNA, je n'aime pas trop cet âge. D'accord, tout à fait. Loire-Atlantique, ça va venir vite les 45. Alors, anomalie statistique, Daniel l'a dit comme ça il y a 15 jours à peu près, on m'a écrit, on me dit... que ça ne veut absolument rien dire. Ce concept n'existe pas. Pourquoi ? Et après, Polo aura la parole, bien sûr.
Alors, ce n'est pas que ça ne veut rien dire, mais en fait, quand on parle de statistiques de data, c'est très facile de dire « Oui, les statistiques, on leur fait dire ce qu'on veut, ça n'a pas de sens. » Même Gilbert, que j'adore, qui dit « Oui, enfin bon, on regarde la heatmap d'un derrière-droit, on voit qu'il est à droite.
»
En fait, le point, j'ai bien réécouté ce que tu m'avais dit, Polo. En plus, j'étais un peu triste parce que tu es un de mes chroniqueurs préférés. J'étais en Allemagne, en plus, le jour où tu as dit ça. Et en fait, tu parles de valeurs aberrantes et je crois qu'il y a confusion.
Mais en fait, c'est normal, il faut juste expliquer les concepts entre valeurs aberrantes et valeurs extrêmes. Voilà, c'est foutu, ça y est. Mais on écoute ! C'est très simple en fait. Il y a des phénomènes qui sont aléatoires, comme marquer un but, comme le niveau de la Seine. Pour l'Allemagne, en moyenne, ça doit être 3 mètres. Ça, c'est la moyenne du niveau de la Seine.
Et puis parfois, la Seine, ça fait peut-être 6 mètres, 7 mètres. Ça, ça s'appelle une crue. C'est une valeur extrême. Ce n'est pas aberrant. C'est juste qu'il y a de temps en temps, le niveau de la scène est assez loin de son niveau moyen. En moyenne, en général, ça fait 3 mètres. Parfois, ça peut faire 7 mètres.
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Chapter 3: What is the significance of the statistical anomaly mentioned?
Si on reprend l'exemple des expected goals, là, il y avait le match PSG-Chelsea. PSG marque 5 buts avec un expected de 0,87. C'est un événement qui est 0,87. C'est-à-dire que si vous prenez tous les tirs... et vous les refaites faire plein de fois, en moyenne, il y aura eu 0,87 but. Si on les fait faire plein de fois, parfois, il y aura 0 but. Et puis, parfois, il y en aura 1.
Et parfois, il y en aura 2. Et parfois, il y en aura 5. Ce n'est pas une valeur aberrante, c'est une valeur un peu extrême.
C'est comme si vous prenez quelqu'un dans la rue...
C'est de la sémantique. Ça me rappelle un copain trotskiste qui me disait, Polo, il ne faut plus parler de la lutte des classes, il faut dire maintenant l'hyper je ne sais plus quoi.
C'est exactement ça. L'hyper combat, l'hyper combat sociétal.
Déjà, comment on fait pour avoir un copain trotskiste ? La sémantique, c'est tout le point qui est important avec les statistiques, parce qu'il faut savoir de quoi on parle et qu'est-ce qu'elle veut dire ces statistiques. Et donc là, Polo, mes oreilles ont un petit peu saigné. C'est quand tu as dit, par exemple, qu'on sait très bien en statistique que ces valeurs-là, on les enlève.
Et tu as dit d'ailleurs, il y a des courbes qui le montrent. Donc les courbes, je suis toujours intéressé par savoir quelles courbes. C'est comme si tu es en train de dire aux gens, je veux construire un pont.
Et puis, en fait, toutes les fois où j'étudie ma rivière dans le passé pour voir jusqu'où elle peut monter, tu dis non, non, toutes les fois où la rivière était au-dessus de 6 mètres, ça ne compte pas. C'est une valeur aberrante. Donc, ma rivière, en moyenne, elle est à 2 mètres. Donc, mon pont, je le mets à 2 mètres. C'est exactement ça. Justement, tu fais des statistiques.
Il ne faut surtout pas les enlever, les valeurs dont tu parles, ces valeurs aberrantes que tu suggères d'enlever.
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Chapter 4: How do statistics influence sports analysis?
C'est-à-dire que tu as des données qui n'ont rien à voir avec ce qui se passe. Tu les enlèves parce que ça te fausse tes calculs.
Ensuite, la question de la statistique aberrante, il faut que tu ailles voir les mecs de la Bourse de Paris, parce que j'ai commencé là-bas, et lorsqu'on avait des actions calculées statistiquement qui sortaient de ce qu'on appelle leur couloir, on appelait ça des anomalies statistiques.
Donc moi je veux bien, tu vas sur internet, tu te balades partout, il y a des définitions du dictionnaire, Tu me dis que ça n'existe pas. Ok. Moi, je veux bien. Ce que j'ai dit la dernière fois, c'est merci de dire aux statistiques de nous montrer qu'il fallait être réaliste devant le but. Il y a besoin d'être Bac plus 20 ou d'être Bicorne, si tu veux. Mais moi, je suis désolé.
Il y a un truc dans ce que tu dis.
Je l'ai compris, le rapport au foot. Je vous avais perdu sur le rapport au foot. Il faut être plus efficace quand les statistiques sont contre toi.
Alors, Paulo, tout ce que j'essaie de t'expliquer, en fait, tu n'as pas de chance, parce que ma spécialité, c'est la finance quantitative. Si tu googles, tu vas voir que j'ai quelques connaissances sur le sujet, et en particulier de ce sur quoi tu parles. Et encore une fois, tout ce que je dis, c'est qu'il ne faut pas confondre écart à la moyenne et anomalie. Si tu as eu des datas...
C'est utile de prendre des datas, je ne sais pas, sur les tailles dans la population. Si tu vois quelqu'un qui fait 4 mètres, ça, c'est une anomalie statistique. Il n'y a personne qui fait 4 mètres. Soit ce dont tu parles, c'est... Je prends le bulletin de... C'est très rare. Mais dans tous les modèles raisonnements, c'est extrême. C'est pas une anomalie.
C'est comme je te prends le... Mon fils, j'ai de la chance, mon fils a des bonnes notes à l'école. Il a 15, 15 tout le temps. Mais le jour où il a 6 parce qu'il a raté son examen, je ne vais pas l'enlever la note. Il a eu le 6. Ce n'est pas aberrant, il a eu le 6. Donc ces choses-là, il ne faut pas les enlever.
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Chapter 5: What are the differences between outliers and extreme values?
Ce n'est pas des anomalies. Encore une fois, le point, je pense, pour bien comprendre les choses, si ça partait des expected goals, c'est la nuance entre écart... d'un phénomène à sa valeur moyenne et anomalie. Si PSG avait mis 16 buts, oui, là, tu m'aurais pu me parler d'anomalie statistique.
Mais un match, un expected goal de 0,87 où il y a quelqu'un qui marque 5 buts, c'est très rare, mais ce n'est pas une anomalie. Ce n'est pas un événement de probabilité infinitésimale.
D'accord. Et donc, tout ça pour ça.
Oui, mais Polo, c'est intéressant de faire la législation.
Moi, j'ai quelque chose à dire à notre cher professeur.
Vas-y. Polo, je t'adore, donc c'est...
moi déjà que quelqu'un qui travaille pour Polytechnique qui vienne traîner ses guêtres j'ai dit qu'il travaillait à Polytechnique qui vienne traîner ses guêtres dans une station de radio moi ça me perturbe par rapport à la fonction initiale de Polytechnique parce que ça veut dire du pantouflage c'est une anomalie c'est extrême c'est pas une aberration en tout cas C'est extrême.
Le foot réunit tout le monde. Parlez-moi plutôt de la dispute. Parlez-moi plutôt des stats dans le foot. Parce que moi, en fait, je comprenais ce que vous vouliez dire. Pour l'anomalie statistique, je m'en fous de savoir si c'est une anomalie ou un truc rare. Pour moi, c'était un peu le truc rare.
Effectivement, quand t'as 0,87 et que tu mets, je sais pas combien le PSG avait mis de buts ce soir-là, ça veut quand même dire que t'as été ultra réaliste. Moi, ce que je veux savoir, c'est est-ce que vous trouvez aujourd'hui
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Chapter 6: How do expected goals work in football statistics?
Donc, c'est d'être capable de quantifier, de dire qui sont les joueurs qui vraiment gênent des actions dangereuses alors attention il ya ce que vous avez c'est le hic souhaitent en général qui n'est pas le dire mais c'est très propre
Et l'idée étant de dire que si vous voulez savoir qui est un joueur important dans le déclenchement de la menace, le buteur c'est très réducteur, le passeur c'est réducteur, l'avant-dernier passeur parfois oui, parfois non.
Et en fait les stats, la mathématique ça sert à ça, de mettre du quantitatif et des chiffres qui sont raisonnés sur dire est-ce que je peux dire quantitativement qui génère de la menace. Et en fait, et Polo on va se rejoindre, Très souvent, tout ce que ça va faire... Laisse-moi parler, on va voir. Ah bah, il n'y a que lui qui parle.
Très souvent, parce que je ne viens pas souvent, c'est pour ça. Très souvent, ce que ça va faire, c'est que ça va juste mettre des chiffres et du quantitatif sur des intuitions. Et ça va permettre de quantifier des intuitions.
D'accord, ok. De rationaliser quelque part les tendances dans une équipe et dans un match.
Les stats, a priori, tu étais un... Je ne sais pas si c'était réfractaire ou pas très chaud, mais il y en a quand même que tu dois regarder et qui t'intéressent.
Oui, j'ai toujours dit, et moi depuis le début, l'une de celles que je trouve les plus intéressantes, c'est le taux de passe réussi. Les grandes équipes européennes sont à plus de 90%. Sauf dans le cas de Boulogne. Continue, continue, j'aime bien ça. En fait, c'est souvent ce que je parle de circulation de balles, il y a un côté esthétique.
Je ne suis pas sûr que les statistiques te montrent le côté esthétique. Mais en fait, moi, ce qui me perturbe dans toutes les statistiques, c'est qu'aujourd'hui, on a des nouvelles générations de journalistes qui arrivent, biberonnés aux statistiques, et on ne se rend pas compte dans les statistiques des risques de leur pouvoir.
Ce que ça veut dire, comment on déforme ce que ça veut dire. Et là, en fait, ce que j'entends dans un débat où j'aurais pu être couché depuis une heure, c'est de dire qu'en fait, j'ai pas mis la courbe là où il fallait, c'est un peu trop tôt ou un peu trop tard. Donc, je vois pas trop, en fait, fondamentalement où mon truc est faux.
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Chapter 7: What metrics should we focus on when analyzing football performance?
Il y en a qui sont différents dans l'analyse mathématique. Vous mettez des statistiques de basket ou de football américain, mais ils vont juste rigoler de nous entendre. Mais bien sûr ! C'est impossible de gagner un match de basket papier ou un match de foot. Il y a des choses qui font en sorte que ça... On ne peut pas aller vers ça. C'est un sport de petits scores et
Les effets statistiques, c'est plutôt un facteur de second ordre. Si tu mets tous les meilleurs joueurs dans ton équipe, même si tu vas toujours réussir, ton équipe va toujours être assez correcte. Tu mets les 5 meilleurs joueurs NBA ensemble, tu leur dis rien, ils vont n'importe quoi, ils ne vont jamais gagner un match. C'est ça la grosse différence.
Le football est moins académique que les autres sports. Mais on y arrive.
Mathieu, c'était intéressant. Merci d'être venu. Merci à vous. Merci à Apollo. C'est maintenant, là. Mathieu va rester. Il va faire la nuit du caser. La Dream Team, t'as mis les joueurs et tout. Oui, mais c'était qui l'entraîneur ? Non, mais les gars. Je veux bien. La Dream Team, c'était face à qui à l'époque aussi ? Il y avait un tel écart. Pardon, et l'Antoine Rigondeau ?
Mais entre les nations, ce n'était pas pareil.
C'est un indac ! Non, mais il s'est entraîné dans des boules.
Ce que je veux dire, c'est Phil Jackson.
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Chapter 8: What conclusions can we draw about the future of statistics in sports?
Je pense que c'était Phil Jackson. Mais le mec, il les a eus 15 jours. Bon, merci Mathieu. Merci à vous.
Tu as une telle supériorité.
Tu reviendras. On prendra plus de temps un jour pour évoquer à nouveau l'utilisation des statistiques dans le football. Prépare-moi un mot. Merci Polo. C'est vrai qu'on parle également de la victoire de l'Allemagne.
Kevin est là, alors Kevin part en toupie sur une discussion comme ça. Il va dire, le mec était trop intelligent, trop fort. Kevin est capable d'être en train. Tu vas revenir. Merci Flo, merci Daniel.