Chapter 1: What is the main topic discussed in this episode?
Hola, soy Javier Lacorte y esto es Loop Infinito, podcast diario de Sataka. Empezamos. Este lunes pasaron dos cosas. La primera es que OpenAI compró una startup de seguridad y la segunda es que Anthropic lanzó una herramienta nueva para revisar código.
Son dos noticias de empresa, del tipo de las que salen cada semana por decenas en TechCrunch, pero que en principio tampoco tienen nada que ver la una con la otra. Pero en este caso sí que tienen mucho que ver y ya os digo que bastante. Son dos empresas que al final compiten directamente, Anthropic con Cloud, con Cloud Code, y OpenAI con ChatGPT, con Codex, etc.
Y además compiten con visiones del mundo y de la IA que muchas veces chocan entre sí y que el mismo día, sin coordinación, sin haberse puesto de acuerdo, reconocieron de forma tácita el mismo problema. No con esas palabras, evidentemente, pero si lees un poco entre líneas, el mensaje es prácticamente idéntico a los dos casos.
La IA está generando tanto código, tan rápido, que ya no somos capaces de saber si ese código es seguro o no. Eso es lo que quiero explicar hoy, no tanto los productos en sí, sino lo que dicen y dicen mucho sobre el momento en el que estamos. Empieza por OpenAI. El lunes anunciaron que han comprado una empresa llamada Promfoo, Promfoo, todo junto.
Chapter 2: What recent acquisitions and launches occurred in the AI industry?
No es un nombre que suene a titularazo, pero merece la pena entender qué es lo que hace y por qué es algo importante.
Prompt Fu la fundaron en 2024 un par de ingenieros con una idea muy concreta, crear herramientas para que las empresas puedan comprobar la seguridad de sus sistemas de IA antes de lanzarlos al mundo, un poco como hacer una revisión técnica de un coche antes de meterlo en una autopista, pero en lugar de verificar los frenos y la dirección, pues lo que comprueban es si un agente de IA puede ser manipulado, si puede ser engañado o si tiene alguna vulnerabilidad que alguien con malas intenciones pueda explotar.
En muy poco tiempo, Promfus se ha convertido prácticamente en el estándar del sector para hacer ese trabajo. Más del 25% de las empresas del Fortune 500 usan sus herramientas y entre sus usuarios estaba, según algún reporte que ha salido, la misma Anthropic. Es decir, la empresa que compite directamente con OpenAI usaba las herramientas de lo que ahora es una adquisición de OpenAI.
Eso solo ya dice bastante. Promfu había levantado 23 millones de dólares en total. Su última valoración en la última ronda fue de 86 millones. No está mal. Tampoco es gran cosa, tal y como está el patio. Para OpenAI, que acaba de cerrar su última ronda
la mayor de la historia, con 110.000 kilos, valoración ya cercana a 1.000, iba a decir 1.000, a un billón de dólares con B. Esto es calderilla, no es una gran apuesta financiera, pero tiene mucho seguramente de decisión estratégica. ¿Por qué la hacen?
Porque OpenAI lleva tiempo construyendo su plataforma de agentes para empresas, lo que llaman OpenAI Frontier, y el principal obstáculo para que las grandes empresas desplieguen agentes de IA en entornos un poco críticos no es que no funcionen, no es que no funcionen tan guay como pueden prometer, sino que no confían en que sean realmente seguros.
Porque un agente de IA con acceso a datos sensibles, a sistemas internos, con capacidad para tomar decisiones y para ejecutar ciertas acciones, Directamente es un vector de ataque y además muy grande, un vector de ataque potencial, podríamos decir, pero muy grande y con muchísimo riesgo.
Esto cualquier empresa grande lo sabe y mientras no tenga una respuesta creíble a eso, pues no van a desbloquear ese gasto. Entonces comprar Prontfu es comprar credibilidad en ese terreno. Es por decirle a un cliente
una empresa que sea cliente, tenemos las herramientas para testear, para detectar y para mitigar riesgos de nuestros propios agentes, todo integrado, todo en nuestra propia plataforma. Eso es lo que explica la importancia de esta compra. Ahora turno de Anthropic. También el lunes lanzaron Code Review como parte de Cloud Code, su herramienta para desarrollo de software.
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Chapter 3: How does OpenAI's acquisition of Promptfoo impact AI safety?
El cuello de botella simplemente se ha desplazado y la solución es automatizar también al menos una parte de esa parte, valga la redundancia.
Una cosa más interesante, cuando Anthropic lanza esto, está también admitiendo que su propia herramienta de programación genera suficiente código, suficientemente rápido, como para que los equipos no puedan controlarlo con garantías, al menos con las garantías que había antes de que existieran esas herramientas.
No lo dicen así, lo envuelven al lenguaje de productividad, de eficiencia, pero creo que queda claro que el subtexto es ese. Cuando OpenAI compra esta herramienta, Prontfu, está admitiendo que el sector de los agentes de IA tiene un problema sobre todo de confianza. No digo que sea el único, digo que es el primero con el que se encuentra una empresa a quien le proponen una propuesta de estas.
Es decir, que las empresas no van a desplegar agentes en producción simplemente porque no se fían de que sean seguros, porque tienen mucho que perder y que hace falta una solución que sea creíble para desbloquear este mercado. Son dos respuestas distintas. Anthropic, digamos, que resuelve el problema desde dentro, metiendo un revisor
en el propio flujo de trabajo, y OpenAI lo resuelve comprando la herramienta que el sector ya estaba usando para protegerse, incluyendo, y esto es lo cachondo, el propio Anthropic.
OpenAI ha comprado esta herramienta que su principal competidor usaba para editar sus propios sistemas, y a partir de ahora, Prontfu va a seguir siendo el código abierto, según han dicho, y va a dar servicio a los clientes actuales. Pero el control estratégico de seguridad en agentes de IA ahora ha pasado a manos de OpenAI.
Es un movimiento bastante importante, tiene mucho significado, tiene mucha carga también simbólica para la propia OpenAI. Y la pregunta que me parece más interesante de todo esto es ¿cuánto de ese problema lo hemos creado nosotros mismos? Las herramientas de ahí para escribir código no llevan muchísimo tiempo en el mercado, llevan unos pocos años.
Cursor ha superado ahora los 2.000 millones de dólares en ingresos anualizados y Hauko Pilot lleva más tiempo, pero también ha crecido un montón. Cloud Code es más reciente. Y en todos los casos la promesa siempre ha sido la misma, que es la de escribir más código, más rápido y con menos esfuerzo.
Lo que quizás nadie ha destacado en el momento es que más código también significa más código que revisar, más código que mantener, más código que entender. Y más código que puede tener algún error o alguna vulnerabilidad. Es decir, el sector ha estado tan centrado como es normal en la aceleración, en subir la productividad, en...
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