El momento Alpamayo

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Loop Infinito (by Xataka) 13 min 1 speaker 8 chapters transcribed
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What is the main topic discussed in this episode?

Javier Lacort 0:05
Hola, soy Javier Lacorte y esto es Loop Infinito, podcast diario de Sataka. Empezamos.

What is NVIDIA's Alpamayo and why is it significant?

Javier Lacort 0:13
NVIDIA ha lanzado estos días Alpa Mayo y aunque puede parecer pues otro anuncio técnico más del CES y viniendo de NVIDIA quizás no tan sexy de cara al consumidor final, pese al pedazo de lustro que están teniendo, lo que presentó su CEO Jensen Huang en Las Vegas es muy ambicioso, es importante y por eso lo traigo aquí. Jason Huang, ya sabéis, CEO de NVIDIA, subió al escenario con su clásica chaqueta de cuero para decir una cosa bastante llamativa, esto es literalmente suyo, no es ninguna interpretación mía, dijo que el momento chat GPT de la IA física está aquí. Dejando de lado esta retórica un poco marketiniana, claramente interesada y muy bien que hace este hombre, lo interesante es entender qué está haciendo aquí realmente NVIDIA y por qué es importante.
Javier Lacort 0:52
Alpamayo es un sistema de IA diseñado para que los coches autónomos puedan razonar.

How does Alpamayo enable autonomous vehicles to reason?

Javier Lacort 0:56
No solamente es procesar datos de sensores y ejecutar instrucciones programadas, es algo distinto. Se trata de que un coche pueda pensar a través de situaciones complejas, esas que aparecen pocas veces, pero que son exactamente las que hacen que la conducción autónoma sea tan difícil de resolver. Por ejemplo, lo que os comentaba hace unos días que pasó en San Francisco, cuando se estropearon, no recuerdo exactamente qué pasó, si fuera luz, en no sé cuántos semáforos.

What makes Alpamayo different from traditional autonomous systems?

Javier Lacort 1:20
Pues si tienes un semáforo que de repente deja de funcionar en una intersección muy transitada, muy complicada de manejar sin un semáforo, un sistema autónomo tradicional se puede quedar ahí bloqueado sin saber qué hacer porque esa situación concreta no estaba en su entrenamiento o al menos no con los condicionantes concretos que pueden ocurrir. En el caso de Waymo sí que estaba previsto que podía pasar algo así pero no exactamente de esa forma y de ahí vino aquel jaleo. Alpamayo lo que hace es descomponer el problema en pasos, razonar sobre las posibilidades y tomar una decisión. Y además te puede explicar también por qué ha decidido lo que ha decidido y te muestra todo ese proceso lógico.
Javier Lacort 1:58
A nivel técnico, sin entrar tampoco mucho en detalle, Alpamayo 1 es lo que llaman un modelo VLA, Vision Language Action, que tiene 10.000 millones de parámetros. Usa algo que se conoce como racionamiento encadenado, cadena de pensamiento, y básicamente el modelo no solo reacciona a lo que ve, sino que genera una cadena explícita de razonamiento antes de actuar procesa el vídeo lo que ve en tiempo real genera trayectorias de conducción y al mismo tiempo va mostrando las trazas de razonamiento que justifican cada movimiento un poco como si el coche pudiera ir verbalizando su proceso mental mientras conduce Aquí viene lo importante, Alpamayo no es un sistema que los fabricantes vayan a poder instalar directamente en sus coches, sino que es algo así como un modelo maestro, una especie de profesor a gran escala, y los fabricantes pueden coger este modelo que es gigante, afinarlo con sus propios datos de flota, destilarlo por usar un término muy de IA en versiones más pequeñas y más rápidas que sí funcionen en un coche real, o bien usarlo como base para desarrollar herramientas de etiqueta automático o de evaluadores de decisiones.
Javier Lacort 3:00
NVIDIA ha liberado el código en Hanging Face, ha lanzado AlpaSIM como framework de simulación de código abierto en GitHub y ha puesto a disposición también más de 1.700 horas de datos de conducción que las tiene recopiladas en geografías y condiciones muy diversas, incluidos ciertos casos un poco extremos que son los más complicados de capturar. 1.700 horas está fenomenal, pero es poquísimo en comparación con lo que tiene acumulado Tesla.

How is NVIDIA positioning itself in the autonomous driving industry?

Javier Lacort 3:24
Y aquí es donde hay un símil que creo que lo explica bien, que es que NVIDIA básicamente quiere ser el Android de los coches autónomos. Más o menos. No construye coches, no compite directamente contra Tesla y compañía en ese sentido.

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