Chapter 1: What is Vibe Coding and why is it gaining attention?
Tech, KI und Schmetterlinge. Ein Podcast von Sascha Lobo in Zusammenarbeit mit Schwarz Digits. Guten Tag und herzlich willkommen zu einer neuen Ausgabe von Tech, KI und Schmetterlinge. Dem Podcast von mir, Sascha Lobo, in Zusammenarbeit mit Schwarz Digits, dem deutschen Technologieanbieter für digitale Souveränität in Europa.
Der Podcast heute handelt von einem Thema, das im Prinzip seit Februar 2025 in meinem Kopf herumspukt und eben nicht nur in meinem Kopf. Deswegen machen wir dazu einen Deep Dive und Tauchen tiefer ein in Vibe Coding und Vibe Working. Wenn also die KI einfach das tut, was man ihr sagt. Warum habe ich gerade davon gesprochen, dass das seit Februar 2025 in den Köpfen rumspukt?
Das liegt daran, dass im Februar 2025 Andrej Karpathy, eine KI-Legende, ein ganz früher Mitarbeiter von OpenAI, einer der Wissenschaftler, auf die die Welt hört, einen Begriff erfunden hat. Um genau zu sein, hat er auf X veröffentlicht »There is a new kind of coding I call Vibe Coding«.
Diese neue Art zu programmieren gibt es schon als Andrew Capafi das twittert und zwar schon eine ganze Weile.
Chapter 2: How does Vibe Coding transform traditional programming?
Aber plötzlich hat die Branche einen eigenen Begriff dafür. Was ist Vibe-Coding? Er erklärt das auch. Vibe-Coding bedeutet, dass man Software entwickelt mit der Programmiersprache, Menschliche Sprache will sagen, man redet mit einer künstlichen Intelligenz und aus den Dingen, die man sagt, in ganz normaler menschlicher Sprache entwickelt sich Software.
Dieses Vibe-Coding als Prinzip geht letztlich darauf zurück, dass künstliche Intelligenz menschliche Sprache mehr oder weniger verstehen kann. Und in diesem mehr oder weniger ist schon ein ganzes sowohl großartiges Chancen- wie auch Problemfeld verborgen, über das ich definitiv noch näher sprechen werde. Aber erstmal geht dieser Tweet von Andrew Kapathy viral.
Die Branche hat diesen Begriff für das, was schon länger passiert und mehr noch, eine Kulturtechnologie wird plötzlich sichtbar. Und um zu verstehen, was mit Kulturtechnologie gemeint ist, müssen wir ein wenig ausholen und uns anschauen, wie die Geschichte der Programmierung funktioniert. Wir schreiben das Jahr 1843. Es gibt noch gar keine Computer.
Es ist also eigentlich völlig unmöglich, dass jemand anfängt Software zu schreiben und trotzdem tut Ada Lovelace genau das. Noch bevor richtige programmierbare Maschinen existieren. überlegt sie, ob man nicht eine Form von sprachlicher Algorithmenfolge etablieren könne, also eine Form von Datenverarbeitung, die auf einer theoretischen Maschine basiert.
Ada Lovelace ist eigentlich die Erfindung der Programmierung, ohne dass eine entsprechende Maschine dafür bestanden hätte. Das macht nicht nur ihre Leistung geradezu genial, es offenbar bat auch eine für viele Laien überraschende Sichtweise auf Programmierung.
Nämlich, dass sie viel weniger zu tun hat mit Maschinen und viel mehr mit einem Grundverständnis von der Art und Weise, wie Daten verarbeitet werden. Programmierung ist schon sehr lange etwas, was gerade Leute, die sich damit weniger beschäftigen, häufig für eine Abfolge von irgendwelchen spitzen Klammern halten. Und das ist so in der Draufsicht gar nicht ganz falsch.
Die Essenz aber ist eigentlich ein Gedankengang von Logik, ein Gedankengang von Struktur und ein Gedankengang, der darauf fußt, von Datenverarbeitung. Mit welchen Daten muss zu welchem Zeitpunkt in welchem Fall was getan werden und das auch noch in der richtigen Reihenfolge, um dann was zu bekommen. Programmierung ist also viel weiter abgelöst von Computern, als die meisten Menschen glauben.
Und in gewisser Weise bedeutet Vibe-Coding deswegen, dass Programmierung zum Ursprung zurückkehrt.
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Chapter 3: What historical context supports the concept of Vibe Coding?
Nämlich, dass man nachvollziehbar und logisch das adressieren kann in einer ganzen Reihe von Anweisungen, die am Ende ein sinnvolles Ergebnis ergeben. Ganz am Anfang, als Programmierung dann auch die entsprechenden Maschinen hatte, irgendwo zwischen Lochkarten und einzelnen Eingabezeilen, waren Computer immer noch sehr binäre Wesen. Man konnte mit 0 und 1 mit ihnen kommunizieren.
Die Lochkarte zum Beispiel war eine Art Hilfsübersetzung genau dafür. Aber 1956 gab es einen entscheidenden Einschnitt. Fortran erscheint die eigentlich erste große Programmiersprache Übrigens auch deswegen interessant, weil sie vor den ersten flächendeckend verwendbaren Monitoren entwickelt worden ist.
Fortran bedeutet, dass man künftig nicht mehr in Nullen und Einsen denken musste, sondern angefangen hat, auf die Metaebene zu gehen. Dass die Art, wie man Daten verarbeitet, plötzlich auch eine Art Metaphorik bekommt.
Das, was für viele Menschen völlig unverständlich an Programmiersprachen ist, dass man da irgendwelche merkwürdigen Zahlen hat, irgendwelche Begriffe, die im Englischsprachigen nur so halb dechiffrierbar sind, das war eigentlich schon eine dramatische Vereinfachung in Richtung Mensch. Die ist eben noch immer mit einem sehr großen Wissen verbunden, damit man sie überhaupt nutzen kann.
Aber seit 1956 gibt es eine Vielzahl von weiteren Vereinfachungen, Bis heute sind fast 10.000 Programmiersprachen entstanden. Diese grobe Zählung basiert vor allem darauf, dass es Register gibt und Archive gibt, in der Menschen Softwaresprachen aufschreiben und einen Überblick zu behalten, auch wie sie genau funktionieren. Und dann kommt das Jahr 2023.
Nur ein paar Wochen zuvor, Ende 2022, war ChatGPT entstanden und natürlich, weil das in programmiernahen Zirkeln sofort ein Instant-Hit war, haben die Menschen versucht herauszufinden, wie man mit ChatGPT programmieren kann. Ich habe das selber auch getan und habe Anfang 2023 ein WordPress-Plugin mithilfe von ChatGPT geschrieben. Das hat überraschend gut funktioniert.
Ich habe es getestet und im Groben und Ganzen war dieses Plugin für die Blogging-Software WordPress, wo man also eigene Seiten ins Netz stellen kann, vor allem darauf fokussiert, Bilder spiegelverkehrt zu machen und dann wieder ins Blog einzubauen.
Das hat, wie gesagt, einigermaßen gut funktioniert mit leichten Sollbruchstellen und einem Fehler, den ich irgendwann nicht mehr gefunden habe, weil, das muss ich dazu sagen, ich gar nicht programmieren kann. Aber in der Folge ist vollkommen klar, dass wenn KI Sprache versteht, dann gibt es eine Verbindung zu Software. Und diese Verbindung hat eben den Namen Vibe-Coding bekommen.
Noch 2023 ist der GitHub Copilot entstanden. GitHub als eine Plattform, auf der man Software-Versionen veröffentlichen kann und zwar so, dass andere dazu auch Stellung nehmen können und sie sich schnell verbreiten, GitHub Copilot war am Anfang wie viele Vibe-Coding-Ansätze eher belächelt. Gerade ernsthaftere Programmierer konnten sich damit zunächst nur hilfsweise anfreunden.
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Chapter 4: What challenges and opportunities arise from Vibe Working?
Etwas Positives auch deswegen, weil Niedrigschwelligkeit ein wichtiger Wert ist. Das Vibe-Coding als Demokratisierung der Softwareentwicklung greift also in einen neuen Bereich hinein, wo Menschen aus einer Idee heraus eine App entwickeln können, ohne erst einen ganzen kostenaufwendigen Apparat bereitstellen zu müssen. Und gleichzeitig haben wir da auch schwierige Folgen.
Und die erste und vielleicht mitwichtigste zumindest im Moment ist, dass der Beruf, des Softwareentwicklers der Softwareentwicklerin in gewisser Weise destabilisiert wird. Diese Destabilisierung, die hängt auch damit zusammen, dass spürbar und messbar die Nachfrage nach Junior-SoftwareentwicklerInnen zurückgegangen ist.
Das bedeutet, dass in sehr vielen Abteilungen, die für Softwareentwicklung zuständig sind, überall auf der Welt, das, was früher junge Menschen gemacht haben, plötzlich durch die KI erledigt werden kann. Das haben wir ja ein bisschen im Rückgriff auf das Zitat von Rick Rubin auch erkennen können.
Das, was er beschrieben hat, wofür er Geld kriegt, das, was wir vermuten, was in Zukunft auch immer noch Menschen tun sollten, das hat sehr viel mit einer bestimmten Form von Erfahrung zu tun, sehr viel mit einer gewissen Form von Kuratierungsfähigkeit, die man erst über die Zeit entwickelt.
Zu erkennen, was gut ist und was nicht so gut ist, ein paar Hintergründe zu wissen, das einordnen zu können, das ist eben selten etwas, was junge Menschen am Anfang ihrer Berufslaufbahn richtig tun können. Genau deswegen ist es ja so besorgniserregend, wenn wir einen regelrechten Absturz haben der Nachfrage von jungen Softwareentwicklerinnen.
Denn das mag eine Zeit lang gut gehen, nicht so sehr für diejenigen, die gerade angefangen haben entwickeln zu wollen, aber zumindest für die Unternehmen. Und irgendwann gibt es einfach nicht mehr ausreichend viele Leute, die sich damit auskennen. Das kann nicht nur für die Softwareentwicklung zu Problemen werden, sondern auch insgesamt an anderen Stellen große Probleme nach sich ziehen.
Schauen wir uns zum Beispiel mal an, was Vibe-Coding mit der App-Ökonomie getan hat. Im letzten Jahr, 2025, hat Apples App Store 557.000 neue Apps eingereicht bekommen. Das ist ein Viertel mehr als 2024. Und dieser große Sprung ist sehr eindeutig Vibe-Coding zu verdanken.
Denn es gilt als offenes Geheimnis, dass wir inzwischen eine Vielzahl von ganz schlicht KI-generierten Apps haben, die eingereicht werden können, ohne dass die Leute, die diese Apps gebaut haben, genau wissen, was sie da tun. Sie verlassen sich zu 100% auf künstliche Intelligenz und die entsprechenden Chatbots.
Und da haben wir alle mitbekommen, dass KI natürlich Fehler machen kann, egal wie oft man das checkt. Ein Problem zum Beispiel ist, dass die Wartezeit, bis man eine App durch den App Store bekommen hat, durch die Qualitätsprüfung dort, sich offenbar dramatisch erhöht hat. Früher hatte Apple das Versprechen, dass sie zwischen 24 und 48 Stunden brauchen, um eine App zu prüfen.
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Chapter 5: How does Vibe Coding impact the future of software development?
Und nicht nur, dass die Art und Weise sehr großartig ist, es gibt ganz viele kleine Schätze darin, die für mich auch persönlich eine große Relevanz entwickelt haben. Ich sympathiere ein wenig mit Punk hier und da. Die Parallele, die in diesem Buch vorkommen zum Vibe-Coding und ich glaube nicht, dass das Zufall ist.
dass mit Rick Rubin jemand aus dem Bereich Musik mit Vibe-Coding so viel anfangen konnte und dass die Person, die das gesagt hat, eben auch aus dem Bereich Musik kommt. Die Parallele, die ergibt sich aus einem kurzen Kommentar von Xao Zevchek.
Xao Zevchek war ein österreichischer Musiker, der ist leider gestorben vor einigen Jahren und der hat, wie gesagt, den Punk in Deutschland sehr intensiv mitgeprägt. Er war später auch Autor und vor allem auch Drehbuchautor für den Tatort.
Ksausev Cech hat erzählt, wie er zum Punk gekommen ist, nämlich dass er vor der Bühne stand bei einem Konzert mit irgendwelchen Leuten, die da Gitarre gespielt haben und gesungen haben und er leicht angetrunken vor der Bühne gesagt hat, das kann ich auch.
Dass er also nicht gesehen hat und nicht sehen wollte, was für Fähigkeiten und Fertigkeiten da auf der Bühne notwendig waren, sondern dass er dachte, so ein bisschen singen, so ein bisschen Gitarre spielen, das kann ich doch auch.
Und diese Grundhaltung, das kann ich auch, die ist nicht nur eingebrannt im Punk, sondern die bezieht sich eben auch auf die Demokratisierung von Fähigkeiten durch die digitale Welt. Diese Haltung, das kann ich auch, ist genau das, was bei Vibe Coding einen großen Vorteil darstellt.
Und ich glaube, dass wir natürlich im Moment in einer Phase des, sagen wir mal, Sicherheitsproblemfeldes unterwegs sind, was Vibe Coding angeht. Ich glaube aber auch, dass man das früher oder später in den Griff kriegen kann, einerseits.
Und dass andererseits dann diese große Fülle an Möglichkeiten durch Vibe Coding noch viel klarer am Horizont dasteht und noch viel deutlicher im Alltag wird. Interessanterweise ist das, was Vibe Coding eigentlich bedeutet, ja nicht nur schon länger in der Debatte, sondern auch ein wiederkehrender Streitpunkt zwischen Leuten, die sich wirklich im Bereich KI und Arbeit auskennen.
Es gibt also auch gerade unter Fachleuten eine gewisse Uneinigkeit, was die Folgen von KI für Programmierung und eben auch für Vibe-Coding bedeuten. Das, was ich hervorheben möchte, sind zwei Zitate von zwei absoluten Großprofiteuren von künstlicher Intelligenz. Der erste ist Bill Gates, Microsoft-Gründer, nach wie vor auch großer Anteilseigner von Microsoft.
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