Chapter 1: What is the main topic discussed in this episode?
Kenco, la quotidienne. François Sorel. Bonsoir à tous, 19h30, merci d'être là en ce jeudi soir. Bienvenue sur BFM Business et c'est à Kenco, la quotidienne. Comme chaque soir, vous le savez, on est là, 19h30, 21h, votre dose de tech quotidienne du lundi au jeudi, en direct à la radio, à la télé, puis après les replays et les podcasts qui vous attendent.
Encore une fois, ravi de vous accompagner ce soir. Au sommaire de ce Tech & Co, vous l'attendez, le voici. On va revenir sur la folle semaine des acteurs majeurs de l'IA, OpenAI, Anthropic et puis Nvidia qui est au milieu, qui a annoncé pas mal de choses concernant les investissements. On va en parler dans quelques instants.
On parlera aussi de l'énergie qui devient capitale avec tous ces investissements dans l'intelligence artificielle parce qu'évidemment, ça consomme beaucoup d'énergie. Tous ces géants de la tech vont investir pour... produire eux-mêmes leur énergie.
Et puis tout à l'heure, on s'intéressera à un nouveau rendez-vous que nous allons vous proposer, c'est les Tech for Future, la grande cérémonie de remise des prix du plus grand concours de startups européens. Ce sera sur BFM Business et c'est en partenariat avec la Tribune. On va commencer à découvrir les premières startups qui sont candidates et ce sera dans la catégorie Data AI.
Ce sera aux alentours de 20h30. Voilà le sommaire de ce Tech & Co en ce jeudi soir. Un grand merci d'être là et bienvenue. Débrief de la Tech. Un débrief de la QTech avec ce soir sur le plateau de Tech & Co, Cédric Ingram, mesdames, messieurs. Vous pouvez l'applaudir. C'est fini, oui. Non, ils ne veulent pas l'applaudir, c'est dommage. Salut, ça va Cédric ? Comme dans un rêve. Voilà.
Il y a comme dans une Tesla, je croyais que tu allais dire. Mais non, ça s'est fait déjà. Cédric Ingrand, qui est journaliste tech, bien sûr, que vous avez peut-être vu il y a quelques jours sur TF1, puisque tu étais à la matinale de TF1, mesdames, messieurs. Et c'était très cool. Donc, on est très heureux de t'avoir ce soir avec nous. Et tu viens quand même parmi nous après.
Oui, bien sûr. Et gratuitement. Il n'oublie pas, en fait, les amis. La fidélité, c'est important.
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Chapter 2: What are the key updates from the AI industry this week?
Tu verras en vieillissant. Ça veut dire que t'es pas fidèle en fait. J'ai pas dit ça. Je découvre des trucs. Clément David est là. Salut Clément. Salut. Directeur général, président de Théodocloud. Exactement. Précisément. Et nous avons Jérôme Marin qui est là. Salut Jérôme.
Chapter 3: How is energy consumption related to AI advancements?
Salut. Jérôme Marin, fondateur de CaféTech.fr, la newsletter CaféTech qui vous attend. Si vous n'êtes pas encore inscrit, dépêchez-vous de le faire s'il vous plaît. Bon, l'actu de ce soir. On va commencer par... Il y a pas mal de sujets liés à l'intelligence artificielle, comme chaque soir.
On va beaucoup parler de Tchadjipiti, d'Anthropique ce soir, le Pentagone, la défense qui se mêle de tous ces sujets, mais peut-être pour débuter, Eh bien, Nvidia qui a décidé de beaucoup moins investir, d'arrêter les investissements du côté d'OpenAI et d'entropique. C'est Jensen Huang qui l'a fait comprendre sans être vraiment véritablement clair là-dessus.
Mais c'est assez intéressant parce qu'il vient de faire quand même deux gros chèques. 10 milliards d'entropique, 30 milliards pour OpenAI. Et il dit maintenant ça suffit, on va un peu calmer ces investissements. Alors pourquoi ? Il y a deux raisons. La première, et c'est la raison officielle qu'il donne, c'est que bientôt ces boîtes-là vont entrer en bourse.
Chapter 4: What is the significance of the Tech for Future event?
Et il se dit, on va les laisser tranquilles, elles vont pouvoir s'autofinancer toutes seules. Voilà, vol petit oiseau ! Ça, c'est la première info.
La deuxième, qui est peut-être un petit peu plus, on va dire, confidentielle, c'est que ces deux saucissés sont un peu dans la tourmente, quand même, avec, justement, ce sujet de la défense qui, en ce contexte géopolitique troublé, c'est le moins qu'on puisse dire, eh bien, complexifie un petit peu les relations que peuvent avoir les gouvernements, et notamment le gouvernement américain, avec ces géants de l'IA qui, aujourd'hui, on le sait, sont
j'allais dire presque des armes, en fait. Des armes. Et on le sait, Anthropique et Open AI, notamment Anthropique, a aidé le gouvernement américain, en tout cas les services de défense américains, à, on va dire, préparer les attaques qu'on a eues en Iran. Le seul souci, c'est que peut-être que Jensen Huang n'a pas envie de se mêler de tout ça. Alors, est-ce que c'est intimement lié ?
On ne sait pas. Mais je voulais avoir votre avis là-dessus. Parce que Johnson & Young, s'il dit ça, c'est qu'il y a une raison. Parce qu'il n'aurait plus rien dire, tout simplement. Je pense qu'il y a plusieurs thèmes qu'on va peut-être mélanger. A priori, Nvidia devait investir beaucoup plus. C'était 100 milliards. Souviens-toi, il y a quelques mois, on disait que c'était bizarre.
Maintenant, le jeton de base est devenu 100 milliards. D'un coup, ce sera beaucoup moins. Je pense que Johnson & Young a été aussi bien conseillé. Parce que c'est vrai qu'on était face à une espèce de système où Nvidia investissait dans des gens qui sont ses premiers clients.
donc de l'argent qui pouvait lui revenir en achat de puces, certains lui ont peut-être soufflé à l'oreille qu'il risquait peut-être de se faire accuser de manipulation de cours, par exemple, parce que c'était un peu... Rappelons que chaque milliard donné par Nvidia à OpenAI repart, enfin peut-être pas un milliard, mais en tout cas une grosse partie, repart dans Nvidia avec l'achat et l'utilisation des puces et des serveurs.
Parce qu'évidemment, aujourd'hui, pour tous ces grands moteurs, Nvidia, c'est l'air qu'ils respirent. Alors, ils essaient tous d'avoir quand même des solutions alternatives en termes de puces, etc. Mais la question se pose. Donc, ça avait un côté un peu cavalerie financière. C'est peut-être là aussi, pour ça aussi, qu'il a baissé le niveau de ses investissements.
Est-ce que ce n'est pas aussi parce qu'il s'est dit peut-être que 100 milliards, c'était un peu trop ? On parle un peu de bulle de l'IA. Non, juste pour préciser, parce que pour ce point, ils ont dit on va investir 100 milliards à condition qu'OpenAI nous achète des puces. Et OpenAI, finalement, devait dépenser 500 milliards pour acheter.
Pour réaliser les 100 milliards d'NVIDIA, il fallait qu'ils dépensent 500 milliards. Excusez-moi, c'est tous ces milliards qui me donnent mal à la tête. Dès le départ, on savait que ce n'était pas très clair cette histoire. Ils ne se sont vraiment jamais engagés à 100 milliards. C'était plus une opération de communication. Dès le départ, il y avait des doutes.
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Chapter 5: How is Nvidia changing its investment strategy in AI?
D'ailleurs, c'est assez intéressant, je ne sais pas si vous avez suivi le dernier rebondissement, mais le patron d'Anthropique est en train d'essayer de réparer les pots cassés parce qu'il se dit...
ça va un peu trop loin, et là je me retrouve non seulement à avoir perdu un contrat avec le Pentagone, mais peut-être que ça va me coûter beaucoup plus cher, parce que s'il est sur liste noire, ça veut dire que plus aucun gouvernement ne peut travailler avec lui, et ça peut même lui poser des problèmes, on va dire, commerciaux.
Par ailleurs, OpenAI s'est dit, tiens, cool, je vais me prendre 200 millions parce que c'était le montant de ce contrat pour travailler avec le Pentagone. Mais là aussi, mauvaise communication. Il y a plein d'abonnés et d'utilisateurs d'OpenAI qui ont dit, non, stop, moi, je n'ai pas envie d'utiliser un service qui est utilisé par le Pentagone.
Donc, c'est quand même... Il y a aussi tout ça, si tu veux. Mais je pense que c'est décorrélé, en fait. C'est décorrélé, mais il y a aussi ce contexte où il y a beaucoup de questions concernant l'avenir de toutes ces boîtes-là. En fait, on est en train de construire... Pardon, excuse-moi, je t'interromps. Vas-y, vas-y. Jérôme, tu as un minute ? Vas-y, Jérôme. Et après, tu y vas.
NVIDIA, quand ils mettent 30 milliards dans OpenAI, ils vont les récupérer, les 30 milliards. Ils le savent. Alors, même si la valorisation d'OpenAI qui est à 730 milliards, quelque chose comme ça, 70 milliards, elle chute de moitié, mais en disant dans le cas extrême,
Mais ce n'est pas grave, parce que les 30 milliards qu'ils ont investis, ils les ont déjà récupérés en vendant leur GPU. Donc, c'est que du bonus, finalement, la participation d'OpenAI. Donc, moi, je ne pense pas qu'eux, ils ont tout intérêt à continuer d'investir. Alors, je suis d'accord avec toi, ça pose des questions.
Est-ce que c'est sain que ce soit une entreprise qui finance ses clients ? Est-ce que ce n'est pas une bulle qu'on entretient et qu'au bout d'un moment, quand le robinet va s'arrêter, tout va s'effondrer ? Mais finalement, les 30 milliards, ce n'est pas grand-chose. Ils génèrent du cash. On n'a plus le savoir comment en faire. Donc, finalement, je pense que tout ce qui est...
Ils ne sont pas dans les problèmes. Au contraire, ils ont intérêt à soutenir OpenAI. Ils ont intérêt à soutenir Anthropic parce que si ça se casse la figure, OpenAI et Anthropic, leur business se casse la figure. Donc, eux, finalement, ils sont dans une position où ils doivent continuer à investir.
Et si un jour, ils sont en difficulté, OpenAI est en difficulté, qui va venir jouer le pompier de service ? Ça sera Nvidia, ça sera Microsoft, ça sera Amazon. Oui, mais jusqu'à un certain point, Gérôme. Jusqu'à un certain point, bien sûr. Mais pour l'instant...
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Chapter 6: What are the implications of AI companies entering the stock market?
Tout le monde a intérêt à ce que la musique continue à jouer. Parce qu'il y a quand même un problème de fond. J'espère que ce n'est pas celle du Titanic. C'est quand même une équation à pas mal d'inconnus.
C'est-à-dire que ces gens sont en train d'investir à fond perdu à la recherche du produit qui va créer le modèle économique qui va justifier demain leur valorisation d'aujourd'hui. Et leur investissement.
Moi, j'ai été toujours frappé par ce capital risker que j'entendais récemment, qui dit, mais attendez, vous savez, on dit, oui, la débauche de puissance, mais cette débauche de puissance, 60%, c'est pour entraîner de nouveaux modèles. 5%, c'est pour l'inférence. En gros, c'est pour des promptes à toi. Si on rationalisait, on pourrait presque rassembler tout ça dans un seul datacentre.
Et pourtant, on est en train de mettre des coûts de 30, 50, 100 milliards à la recherche d'un statut de maître du monde demain. C'est pour ça que la concurrence est si terrible. Et je suis d'accord, quand Nvidia remet de l'argent, c'est pour que la musique ne s'arrête pas. C'est parce qu'il y a un vrai problème de cash à un moment. Et de business model aussi, parce que c'est ça.
Est-ce que Jensen Yuan ne se rend pas compte aussi que finalement... OpenIA, il y a du mal à trouver un business model. Alors, on peut se dire que ce business model est en devenir, comme tu disais, peut-être que demain, ils trouveront cette IA générale dont on attend tous l'arrivée et qui, là, créera un business model. Mais ça, on n'en est pas sûr. Je pense que personne n'en est sûr.
Il n'y a pas besoin de l'IA générale pour trouver un business model. C'est un faux la promesse. Oui, mais en fait... on est en train de créer un usage, on est en train de créer l'adoption. C'est-à-dire que t'arrêterais la techno aujourd'hui, on n'aurait plus aucune innovation, qu'on aurait de quoi transformer les entreprises et le quotidien des gens pour les dix années qui viennent.
Et donc le truc, c'est, il faut faire attention quand on dit « Ah, il se casse un peu la figure ». Évidemment que cette transformation, elle ne se fait pas en un coup. Évidemment qu'il y a des choses qui tentent, on va en parler après la pub, et puis là, ce n'est pas la pub, là, c'est les achats directement via JPT, et puis finalement, ils reculent, etc.
C'est normal que l'innovation, elle ne se fasse pas d'un coup. Mais si tu prends Google ou Amazon dans les années 2000, ils ont eu plein d'innovations qu'ils ont mis à la poubelle. Et ce n'est pas pour autant qu'Amazon ou Google étaient en train de se casser la figure. Tu vois ce que je veux dire ? Oui, mais Google a très vite trouvé son modèle économique. Ah, très vite !
Ce n'était pas évident au début. La différence, c'est qu'il n'y avait pas autant d'investissements aussi, il faut dire la vérité. En fait, moi, je suis d'accord avec toi, ça prend du temps. Et quand vous écoutez Nvidia, quand vous écoutez les gens qui travaillent dans l'IA, ils vous disent, au contraire, là, l'adoption, elle est en train de monter.
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