Chapter 1: What is the main topic discussed in this episode?
Tech & Co, la quotidienne. François Sorel. Bonsoir à tous, 19h30, merci d'être là en ce jeudi soir. Bienvenue sur BFM Business et c'est Tech & Co, la quotidienne. Comme chaque soir, vous le savez, on est là, 19h30, 21h, votre dose de Tech quotidienne du lundi au jeudi, en direct à la radio, à la télé, puis après les replays et les podcasts qui vous attendent.
Encore une fois, ravi de vous accompagner ce soir. Au sommaire de ce Tech & Co, vous l'attendez, le voici. On va revenir sur la folle semaine des acteurs majeurs de l'IA, OpenAI, Anthropique et puis Nvidia qui est au milieu, qui a annoncé pas mal de choses concernant les investissements. On va en parler dans quelques instants.
On parlera aussi de l'énergie qui devient capitale avec tous ces investissements dans l'intelligence artificielle parce qu'évidemment, ça consomme beaucoup d'énergie. Tous ces géants de la tech vont investir pour... produire eux-mêmes leur énergie.
Et puis tout à l'heure, on s'intéressera à un nouveau rendez-vous que nous allons vous proposer, c'est les Tech for Future, la grande cérémonie de remise des prix du plus grand concours de startups européens. Ce sera sur BFM Business et c'est en partenariat avec la Tribune. On va commencer à découvrir les premières startups qui sont candidates et ce sera dans la catégorie Data AI.
Ce sera aux alentours de 20h30. Voilà le sommaire de ce Tech & Co en ce jeudi soir. Un grand merci d'être là et bienvenue. Un débrief de l'ActuTech avec, ce soir, sur le plateau de Tech & Co, Cédric Ingram, mesdames, messieurs. Vous pouvez l'applaudir. C'est fini, oui. Non, ils ne veulent pas l'applaudir, c'est dommage. Salut, ça va Cédric ? Comme dans un rêve. Voilà.
Il y a comme dans une Tesla, je croyais que tu allais dire, mais non, ça s'est fait déjà. Cédric Ingrand, qui est journaliste tech, bien sûr, que vous avez peut-être vu il y a quelques jours sur TF1, puisque tu étais à la matinale de TF1, mesdames, messieurs. Et oui, et c'était très cool. Donc, on est très heureux de t'avoir ce soir avec nous.
Et tu viens quand même parmi nous après ? Oui, bien sûr. Et gratuitement. Non, mais il n'oublie pas, en fait, les amis, c'est ça. La fidélité, c'est important, tu verras en vieillissant. Oui.
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Chapter 2: What are the major updates from the week in AI?
Ça veut dire que tu n'es pas fidèle en fait. Je n'ai pas dit ça. Je découvre des trucs. Clément David est là. Salut Clément. Salut. Directeur général, président de Théodo Cloud. Exactement. Précisément. Et nous avons Jérôme Marin qui est là. Salut Jérôme.
Chapter 3: How is energy consumption related to AI investments?
Salut. Jérôme Marin, fondateur de CaféTech.fr, la newsletter CaféTech qui vous attend. Si vous n'êtes pas encore inscrit, dépêchez-vous de le faire s'il vous plaît.
Bon, l'actu de ce soir, on va commencer par, il y a pas mal de sujets liés à l'intelligence artificielle, comme chaque soir, on va beaucoup parler de Tchadjipiti, d'Anthropique ce soir, le Pentagone, la défense qui se mêle de tous ces sujets, mais peut-être pour débuter,
Eh bien, Nvidia qui a décidé de beaucoup moins investir, voire d'arrêter les investissements du côté d'OpenAI et d'entropique. C'est Jensen Huang qui l'a fait comprendre sans être vraiment véritablement clair là-dessus. Mais c'est assez intéressant parce qu'il vient de faire quand même deux gros chèques. 10 milliards d'entropique, 30 milliards pour OpenAI.
Et il dit maintenant ça suffit, on va un peu calmer ces investissements. Alors pourquoi ? Il y a deux raisons. La première, et c'est la raison officielle qu'il donne, c'est que bientôt ces boîtes-là vont entrer en bourse. Et il se dit, on va les laisser tranquilles, elles vont pouvoir s'autofinancer toutes seules. Voilà, vol petit oiseau ! Ça, c'est la première info.
Chapter 4: What are the Tech for Future awards and their significance?
La deuxième, qui est peut-être un petit peu plus, on va dire, confidentielle, c'est que ces deux saucissés sont un peu dans la tourmente, quand même, avec, justement, ce sujet de la défense qui, en ce contexte géopolitique troublé, c'est le moins qu'on puisse dire, eh bien, complexifie un petit peu les relations que peuvent avoir les gouvernements, et notamment le gouvernement américain, avec ces géants de l'IA qui, aujourd'hui, on le sait, sont
J'allais dire presque des armes, en fait. Des armes. Et on le sait, Anthropic et Open AI, notamment Anthropic, a aidé le gouvernement américain, en tout cas les services de défense américains, à, on va dire, préparer les attaques qu'on a eues en Iran. Le seul souci, c'est que peut-être que Jensen Huang n'a pas envie de se mêler de tout ça. Alors, est-ce que c'est intimement lié ?
On ne sait pas. Mais je voulais avoir votre avis là-dessus. Parce que Johnson et Wong, s'ils disent ça, c'est qu'il y a une raison. Parce qu'ils n'auraient plus rien dire, tout simplement. Je pense qu'il y a plusieurs thèmes qu'on va peut-être mélanger. A priori, Nvidia devait investir beaucoup plus. C'était 100 milliards.
Chapter 5: Who are the candidates in the Data AI category?
Souviens-toi, il y a quelques mois, on disait que c'était bizarre. Maintenant, le jeton de base est devenu 100 milliards. D'un coup, ce sera beaucoup moins. Je pense que Johnson et Wong a été aussi bien conseillé. Parce que c'est vrai qu'on était face à une espèce de système où Nvidia investissait dans des gens qui sont ses premiers clients.
donc de l'argent qui pouvait lui revenir en achat de puces, certains lui ont peut-être soufflé à l'oreille qu'il risquait peut-être de se faire accuser de manipulation de cours, par exemple, parce que c'était un peu... Rappelons que chaque milliard donné par Nvidia à OpenAI repart, enfin peut-être pas un milliard, mais en tout cas une grosse partie, repart dans Nvidia avec l'achat et l'utilisation des puces et des serveurs.
Parce qu'évidemment, aujourd'hui, pour tous ces grands moteurs, Nvidia, c'est l'air qu'ils respirent. Alors, ils essaient tous d'avoir quand même des solutions alternatives en termes de puces, etc. Mais la question se pose. Donc, ça avait un côté un peu cavalerie financière. C'est peut-être là aussi, pour ça aussi, qu'il a baissé le niveau de ses investissements.
Est-ce que ce n'est pas aussi parce qu'il s'est dit peut-être que 100 milliards c'était un peu trop ? On parle un peu de bulle de l'IA ? Non, juste pour préciser, parce que pour ce point, ils ont dit on va investir 100 milliards à condition qu'OpenAI nous achète des puces. Et OpenAI finalement devait dépenser 500 milliards pour acheter.
Pour réaliser les 100 milliards d'NVIDIA, il fallait qu'ils dépensent 500 milliards. Excusez-moi, c'est tous ces milliards qui me donnent mal à la tête. Dès le départ, on savait que ce n'était pas très clair cette histoire. Ils ne se sont vraiment jamais engagés à 100 milliards. C'était plus une opération de communication. Dès le départ, il y avait des doutes.
Et en fait, on ne sait pas vraiment si c'est Nvidia qui ne veut plus investir ou si c'est OpenAI qui ne veut plus dépenser autant que prévu. Donc en fait, ils se sont mis d'accord sur 30 milliards. On coupe la porte quasiment en deux. Parce qu'en plus, ce n'est même pas sûr que ce soit 30 milliards de cash, comme on le disait.
C'est peut-être 20 milliards d'échanges de data centers et de puces NVIDIA, et peut-être 10 milliards de cash. On n'a aucune information là-dessus. Il y a aussi une vraie question sur la valorisation. Aujourd'hui, Oppenheimer nous dit qu'on est sur un revenu annuel de 25 milliards. Attention, c'est un revenu annuel.
Ils prennent les 4 dernières semaines et ils multiplient par 12 pour faire l'année. C'est toujours un petit peu optimiste. J'ai l'impression qu'on se retrouve en 2000. Je ne sais pas ce que je veux dire. J'ai vendu 5 boîtes de nourriture pour chiens. Donc, multiplié par 100 ans, voilà ma valorisation. Peut-être qu'ils sont un petit peu
Crudent par rapport à ça, tout simplement parce que tout le monde a peur du moment où ça décroche, en fait. Et tout le monde a peur du moment où les actionnaires vont dire, tiens, mais regardez, au fait, tant que ça allait bien, personne ne dit rien, au moment où ça décroche, tout à coup, la victoire à mille paires et la défaite est orpheline.
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Chapter 6: What challenges does Nvidia face with its investments?
Rappelons-le au départ, Anthropique était, on va dire, l'IA du Pentagone. D'un coup, ils se sont rendus compte que le Pentagone voulait aller vraiment beaucoup plus loin en termes de vie privée, de sécurité, etc. Le Pentagone a dit non. Anthropique a dit non, c'est fini.
Le patron emblématique, on a l'impression d'avoir quand même une certaine philosophie plutôt positive, a dit non, maintenant, moi je ne veux plus travailler avec le Pentagone. Trump est monté au créneau en disant, puisque c'est comme ça, on va non seulement arrêter de travailler avec Anthropique, mais on va les mettre sur liste noire.
D'ailleurs, c'est assez intéressant, je ne sais pas si vous avez suivi le dernier rebondissement, mais le patron d'Anthropique est en train d'essayer de réparer les pots cassés parce qu'il se dit...
ça va un peu trop loin et là je me retrouve non seulement à avoir perdu un contrat avec le Pentagone mais peut-être que ça va me coûter beaucoup plus cher parce que s'il est sur liste noire, ça veut dire que plus aucun gouvernement ne peut travailler avec lui et ça peut même lui poser des problèmes on va dire commerciaux.
Par ailleurs, OpenAI s'est dit, tiens, cool, je vais me prendre 200 millions parce que c'était le montant de ce contrat pour travailler avec le Pentagone. Mais là aussi, mauvaise communication. Il y a plein d'abonnés et d'utilisateurs d'OpenAI qui ont dit, non, stop, moi, je n'ai pas envie d'utiliser un service qui est utilisé par le Pentagone. Il y a aussi tout ça, si tu veux.
Mais je pense que c'est décorrélé, en fait. C'est décorrélé, mais il y a aussi ce contexte où il y a beaucoup de questions concernant l'avenir de toutes ces boîtes-là. En fait, on est en train de construire... Pardon, excuse-moi, je t'interromps. Vas-y, vas-y. Jérôme, tu as un minute ? Vas-y, Jérôme. Et après, tu y vas.
NVIDIA, quand ils mettent 30 milliards dans OpenAI, ils vont les récupérer, les 30 milliards. Ils le savent. Alors, même si la valorisation d'OpenAI qui est à 730 milliards, quelque chose comme ça, 70 milliards, elle chute de moitié, mais en disant dans le cas extrême,
Mais ce n'est pas grave, parce que les 30 milliards qu'ils ont investis, ils les ont déjà récupérés en vendant leur GPU. Donc, c'est que du bonus, finalement, la participation d'OpenAI. Donc, moi, je ne pense pas qu'eux, ils ont tout intérêt à continuer d'investir. Alors, je suis d'accord avec toi, ça pose des questions.
Est-ce que c'est sain que ce soit une entreprise qui finance ses clients ? Est-ce que ce n'est pas une bulle qu'on entretient et qu'au bout d'un moment, quand le robinet va s'arrêter, tout va s'effondrer ? Mais finalement, les 30 milliards, ce n'est pas grand-chose. Ils génèrent du cash. On n'a plus le savoir comment en faire. Donc, finalement, je pense que tout ce qui est...
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Chapter 7: How does OpenAI's new purchasing feature impact users?
On développe des solutions d'analyse en profondeur de fichiers pour détecter des fichiers malveillants de manière très performante, des fichiers malveillants, donc des virus informatiques. Le gros intérêt des technologies qu'on a développées, qu'on a mises en place, c'est qu'elles permettent notamment d'aller détecter très efficacement les nouveaux variants de menaces.
Les nouveaux variants, si je prends un peu une analogie un peu plus concrète peut-être, on est un petit peu l'ARN messager, le vaccin ARN messager du virus informatique, pas du virus réel. C'est une autre vision de la protection informatique. Vous n'avez rien à voir avec des McAfee ou des Norton, etc. Exactement, on est très complémentaires.
Sur le marché, vous allez trouver classiquement des solutions rapides, très rapides, qui vont analyser, si on fait une analogie avec les colis réels, elles vont analyser l'étiquette. Quand on arrive en douane, on va regarder l'étiquette, la nomenclature, on va vérifier que tout ce qui a l'air d'être présent sur l'étiquette est sain et n'est pas malveillant.
Ça, ça va être les solutions antivirales classiques qui vont être très rapides, donc qui vont pouvoir travailler sur des grands nombres de fichiers.
À côté de ça, jusqu'à récemment, vous aviez uniquement des solutions où vous alliez sortir le colis sur la chaîne de livraison pour prendre le temps de l'analyser en détail, l'ouvrir, passer des minutes, des heures à le regarder en détail pour s'assurer qu'il était effectivement réellement sain.
Mais ça, vous pouvez le faire sur quelques colis par-ci, par-là, mais vous ne pouvez pas le faire sur l'ensemble des colis qui vont transiter sur votre réseau. Ça, c'est vrai dans la vraie vie. Autrement, on attendrait longtemps notre colis. Exactement. Et en informatique, c'est la même chose.
Vous avez des centaines de milliards de fichiers qui transitent dans les entreprises tous les jours. Donc, vous ne pouvez pas faire ça.
Nous, on a développé une solution qui permet d'avoir une analyse en profondeur, le même niveau, la même capacité de détection d'analyse qu'on aurait quand on ouvre le fichier, qu'on le regarde s'exécuter, qu'on va passer des minutes à le regarder, mais en un temps très court, en quelques secondes.
En moyenne, on est sur trois secondes sur un fichier, ce qui fait qu'on va pouvoir vraiment s'exécuter sur la totalité du flux de fichiers qui va arriver au sein d'une entreprise. C'est comme si vous le scanniez, en fait, ce fichier ?
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