Chapter 1: Do our phones really listen to us?
Est-ce que nos téléphones nous écoutent ? En fait, il se trouve qu'on a découvert des trucs, enfin Mathieu Dufay nous faire découvrir des trucs qui vont peut-être remettre en cause les certitudes que j'avais sur l'implosibilité du fait d'être écouté non-stop par des devices qu'on posséderait.
Je vais commencer par vous raconter l'histoire de Robert Reeve, qui en a fait un thread Twitter. Il a passé une semaine chez sa mère et voilà qu'à son retour, il reçoit des pubs pour un dentifrice, mais pas n'importe quel dentifrice, le dentifrice qu'il utilisait quand il était chez sa mère pendant une semaine.
Et il est absolument sûr d'une chose, on va le croire sur parole, il a parlé de cette marque avec sa mère Mais il ne l'a jamais cherché sur Google ou sur son téléphone. Il en est sûr. Donc, la question qui vient derrière, est-ce que mon téléphone m'écoute pour m'avoir proposé une pub sur ce dentifrice que je n'ai juste utilisé ?
En gros, est-ce que l'hypothèse « ce gars a été écouté à son insu » a une hypothèse concurrente qui serait plausible ? La réponse est rémunérée. Justement, j'ai voulu faire quelques petites recherches et avant de lancer mes recherches, j'ai lancé un petit outil pour faire une expérience moi-même de mon côté.
J'ai lancé un outil qui s'appelle LineBeam, LightBeam, qui est une extension pour navigateur et qui va faire le travail de tous les sites que tu visites, c'est-à-dire répertorier tous les sites où tu es allé. et trouver les corrélations entre les sites que tu as visités, comment tu peux les relier, essayer de faire un graphe de ce que tu as visité et comment on peut te retrouver.
Donc j'ai lancé ça en fond, c'est l'outil sur Firefox pour le coup, et j'ai commencé à faire un peu mes recherches sur comment fonctionnait le tracking sur Internet, qu'est-ce qu'on pouvait vraiment retrouver, et je vous montrerai après. Ah donc tu as utilisé le navigateur, tu l'as lancé en fond et tu as utilisé, ok.
J'ai commencé mon expérience, je l'ai lancé, et j'ai commencé à faire mes recherches pendant deux heures à peu près.
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Chapter 2: What evidence supports the idea that phones track our conversations?
Petit tuto sur quelle est la façon idéale de pister quelqu'un sur Internet, parce que le but en fait...
c'est de retrouver la personne et corréler tout là en fait c'est de corréler les données c'est savoir par quel site t'es passé parce qu'un site te voit un autre site te voit mais comment tu fais le pont entre les deux pour ça il y a un petit site qui est très sympa qui s'appelle amayunique.org qui permet de checker en fait qu'est-ce qui est unique sur ton ordinateur qu'est-ce qui fait que tu es différenciable de toutes les autres personnes sur internet et qu'est-ce qui fait que dans une foule t'es le gars avec la capuche rouge là qui fait qu'on peut pas passer à côté de toi on peut te retrouver sur mon navigateur j'ai trouvé un tas de fingerprints donc de traces laissées par mon ordinateur
Il y a les infos de base de mon OS, c'est Mac, j'utilise Chrome, j'ai telle langue d'installer. Donc déjà, ça restreint pas mal le scope. Donc là, le pourcentage, ça veut dire ? C'est-à-dire que là, je crois qu'on est à 2 millions de personnes, je suis unique.
C'est-à-dire que les caractéristiques de mon ordi, même si c'est un ordi acheté en grande surface ou quoi, il y a suffisamment de choses assez uniques sur mon ordinateur pour qu'un site, s'il me voit et qu'un autre site me voit, ils peuvent comparer l'ordinateur qui s'est connecté au site et dire que c'est exactement la même personne.
Donc là, ça veut dire qu'il y a 9% des gens qui, comme moi, ont un Mac, 42% qui, comme moi, ont cette version de Chrome. Mais combiné, si tu croises toutes ces infos-là, ça devient très, très unique. Et là, je pense qu'ils mettent les quatre principaux, mais en fait, il y en a plein d'autres. Justement, il y a des catégories bien plus intéressantes que simplement ton navigateur, ton OS.
Typiquement, le langage que tu as sur ton navigateur, les polices d'écriture. La résolution de l'écran, si tu as acheté un écran un peu bizarre, gaming ou quoi, tu es peut-être dans les 1% quand tu as acheté exactement le même écran que toi. Mais d'ailleurs, c'est marrant parce que Thor, le navigateur Thor, il te conseille de réduire, de changer la taille de ta fenêtre.
Oui, c'est vrai. Jamais être en plein écran, sinon tu leaks la résolution de ton écran. Plus vicieux, les appareils connectés à ton ordinateur. Si tu as un casque d'une certaine marque et un microphone à côté, tu deviens encore plus unique.
Même le fuseau horaire, plus on avance dans les options, plus on multiplie tout ce qui peut être collecté sur toi et croisé pour te rendre unique sur Internet. Donc ça, c'est la première partie. OK, chaque site est capable de retrouver une personne. Mais maintenant, comment est-ce qu'on connecte toutes les données ?
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Chapter 3: How do advertisers use data to target consumers?
Comment est-ce que les sites vont communiquer entre eux et centraliser ? Il n'y a pas un contrat où tous les éditeurs signent un contrat avec tous les autres sites pour se mettre d'accord et se refiler les infos et les revendre individuellement. Il n'y a pas un pacte secret ? Il y a des solutions très simples. On prend les deux géants de la pub et des réseaux sociaux, Google et Facebook.
Ils sont en fait indirectement présents sur tous les sites. Facebook, simplement en ayant par exemple un bouton like sur une page, a une trace de Facebook sur le site et donc va pouvoir récolter des informations. Et je ne sais pas si vous vous rendez compte de la présence de ces deux-là. Je ne les ai pas quand même. Voilà, sur le top 75 000...
Les 75 000 sites les plus populaires sur Internet, 86 % ont des éléments provenant de Google et 34 % provenant de Facebook. C'est le gars qui a inventé Google Analytics. Il ne réalisait pas... Même s'il allait rapporter. Et du coup, je vais vous donner une façon sympa de le visualiser. En ayant fait mes recherches, voilà ce que j'ai obtenu avec mon extension.
Petit disclaimer, c'est une extension qui n'est plus très à jour, donc je n'ai pas eu accès à tout le détail des sites. Mais ce qu'on voit, si je connecte les sites que j'ai visités... Dans mon exercice, j'ai pris que DocDocGo. J'ai essayé de prendre des sites respectueux de la vie privée, j'ai visité quelques pages d'articles de presse et des choses comme ça.
Et pourtant, dans le graphique des sites qui ont été détectés par mon extension, on retrouve Facebook avec plusieurs domaines, il y a plusieurs petits F qui traînent. On retrouve Google, alors que je n'ai absolument pas navigué sur Google. Ton historique, il faut vraiment plisser des yeux pour le voir. C'est ça. C'est trop marrant. Et effacer au milieu de tout le trafic...
qui est lié au tracking et tout ce qui remonte chez Facebook directement. Ah oui, c'est dingue. T'as l'impression aussi que t'es pas vulnérable, tu te dis, tant que je suis pas sur Google et tout, on sait que Google connecte énormément de choses, Facebook aussi, mais ce que tu te rends pas compte, c'est que sans être sur ces sites-là, t'es quand même connecté sans t'en rendre compte.
Donc ce n'est pas seulement ton comportement sur les sites normaux, même si tu refuses parfois les cookies, tu as quand même plein de choses qui partent à droite à gauche. Et donc ça, c'était le tuto. C'était le tuto sur quelle est la meilleure façon de récolter des données. Et derrière, il y a pas mal de modèles.
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Chapter 4: What tools can track online behavior and data collection?
C'est beaucoup plus compliqué de trouver des informations, mais c'est sûr comment Google va essayer de corréler tout ce qui est la remontée. Une des problématiques principales, c'est comment... mettre des utilisateurs par catégorie et les lier entre eux.
Peut-être que toi, tu n'as pas directement cherché cette marque de dentifrice ou quoi, mais peut-être que tu as d'autres personnes qui ont fait dans ta famille, qui sont allées en racheter ou quoi.
Et en fait, le principe des publicités, c'est pas mal de regrouper les personnes par centre d'intérêt et de se dire « Tiens, si cette personne-là, ça a l'air d'être quelqu'un qui prend soin de sa santé ou quoi,
elle est susceptible d'acheter les mêmes choses que ces autres personnes qui se comportent de la même façon sur internet et donc tu vas lui proposer les mêmes produits et j'avais pas réalisé aussi la façon dont en fait tu peux lier des personnes entre elles on se dit ok peut-être qu'elles sont à la même adresse elles ont la même géocalisation il y a probablement un lien mais juste je sais pas sur Amazon si tu mets la même adresse de livraison de quelqu'un tu vas pouvoir lier deux profils alors que c'est une info innocente que t'as mis à un endroit
Ce qui me fait me dire que cette personne, sur son Twitter, met une potentielle explication, ça pourrait être qu'en fait, on ne l'a pas écouté. C'est-à-dire qu'il a peut-être verbalement prononcé le nom du dentifrice. Par exemple, sa maman, qui était là dans la maison, qui, elle, l'a acheté il y a dix jours ou il y a un mois.
Il y a eu une détection, on va dire, il y a eu une détection de proximité qu'ils appartiennent au même groupe familial. Et bam, il s'est fait retargeter par ricochet, on va dire, via ses similitudes. Et c'est c'est brain fuck parce que tu te dis, attends, mais il n'y a pas d'autre explication qu'un microphone.
Mais en vrai, quand tu connais les capacités de ciblage qu'ont ces géants, ce n'est peut-être pas la seule solution. En fait, ce Robert Reeve, il arrive aux mêmes conclusions que vous, c'est-à-dire que lui et sa mère, chacun de leur côté, sont extrêmement suivis, que ce soit par les médias sociaux, le pixel Facebook, l'analytics, les applications, tous les identifiants uniques.
Quand vous parlez des identifiants uniques, ça m'a fait penser quand on donne son mail ou son téléphone à une supérette pour une carte fidélité. Ça paraît anodin, tu fais une carte fidélité, ça va t'apporter des choses et tout.
Mais en fait, ce numéro et ce mail, c'est des identifiants uniques qui, si quelqu'un achète des données, si une supérette ou Carrefour achète un lot de données publicitaires, peut-être que vous êtes dedans, ils font le lien avec votre compte. et ils ont plein d'infos sur vos recherches internet. Tout ça va très vite.
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Chapter 5: How do websites and advertisers share user data?
Je pense qu'il n'y a aucun monde où c'est généralisé à tous les devices. Ça, évidemment que non, on le saurait. Juste que c'est très étrange, juste avant Noël, d'apprendre que deux sociétés qui n'ont aucun lien disent noir sur blanc « vos téléphones nous écoutent », avec une insolence pareille.
Franchement, sur l'aspect technique, je trouve ça plausible parce que depuis récemment, ce qu'on se disait, c'est que les modèles pour faire de la transformation d'audio en texte directement,
en local sur des devices ils sont en train de devenir vraiment tout petits et très très précis donc on parlait de Whisper qui est un des plus connus Whisper est décliné en plusieurs versions donc t'as les versions larges qui là pour le coup demandent quand même un peu de puissance de calcul etc et c'est décliné en versions médium, petit etc
Tu prends une version médium ou petite mais spécialisée en anglais par exemple et vraiment ça pèse rien, ça coûte quasiment rien sur le CPU et c'est ultra efficace pour faire de la transcription d'heures complètes d'audio. complètement locales. Et pareil, tu peux imaginer... Alors, si ce n'est pas le cas, peut-être que je vais donner des idées. Je vais enlever ma gueule.
Mais pareil, des modèles de NLP, alors que ce soit des modèles récents de LLM, mais même d'autres en réalité, qui seraient capables, dans cette masse d'informations de toute votre journée, de tout ce que vous avez dit, à aller détecter les passages qui sont intéressants sémantiquement et qui peuvent se rapporter à ce qu'on se disait, avec une intention d'achat ou... Ou un problème.
Un problème. C'est les deux exemples souvent qui sont pris. Exactement. Eh bien, paradoxalement, cette question, et cette question un peu conspie depuis dix ans, serait peut-être en passe de devenir de moins en moins conspirée, car de plus en plus faisable d'un point de vue technique et avec les évolutions récentes de l'IA.
Tu parlais de Whisper, et juste pour bien que tout le monde comprenne, le traitement peut être fait en local et les données peuvent être envoyées comme du texte, pas comme de la voix. On n'enverrait pas votre voix à ces services-là, mais on enverrait le contenu de votre voix en texte, donc ça reviendrait à se faire écouter.
Et ça, si un modèle, comme tu le disais, est capable de tourner en local, je pense que quand même, ça se verrait sur un un téléphone qui est ciblé, qu'un whisper entre guillemets tourne. Mais on ne sait pas, dans quelques mois, peut-être que ça ne se verrait plus trop. Ouais, il y a peut-être des use cases qui ne sont pas forcément locales.
Tu parles à un assistant vocal, ça va être envoyé sur le serveur pour être processé et tu attends que ton LLM te réponde ou quoi, mais tu as envoyé de l'audio et du texte et tu as parlé de trucs à ton assistant.
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